Get started with Gemma using KerasNLP实践实验一

最新推荐文章于 2025-06-01 21:09:33 发布
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分类专栏： 大语言模型 文章标签： python 开发语言 人工智能 语言模型
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011868279/article/details/138364417
版权
本文介绍了如何在Kaggle上使用Gemma进行文本生成，包括设置环境、安装依赖、选择后端（如TensorFlow、JAX或PyTorch）、创建GemmaCausalLM模型以及生成文本。还提到可尝试不同的生成策略，如top-K。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Get started with Gemma using KerasNLP

https://www.kaggle.com/code/nilaychauhan/get-started-with-gemma-using-kerasnlp

Step1: Gemma Setup

1.1.Gemma setup

To complete this tutorial, you will first need to complete the setup instructions at Gemma setup. The Gemma setup instructions show you how to do the following:

Gemma models are hosted by Kaggle. To use Gemma, request access on Kaggle:

  • Sign in or register at kaggle.com
  • Open the Gemma model card and select "Request Access"
  • Complete the consent form and accept the terms and conditions

1.2.Open the Gemma model card and select "Request Access"

1.3 上面的页面（Gemma | Kaggle）往下滑到下面：选中New Notebook

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