凭感觉——顶级的成长

只取一个全书最触动自己的点,然后尽可能去实践、改变。这样读书不仅收获更大,而且也不会焦虑。

目标的存放我们热情和精力的地方。

用感知力来替代思考力。

监控自己的注意力,然后将其集中到自己需要关注的地方。

成长就是为了主动控制。

一方面是侧重学习、理解、记忆、运算的认知能力。

另一方面则是侧重观察、反思、判断、选择的元认知能力。

身体感受永远是进入当下状态的最好媒介,而感受事物消失的过程更是一种良好的专注力训练。身心合一的要领不仅是专注于当下,更是享受当下。

必须动用已有的知识去解释新知识。

缝接是深度学习的关键,大多数人只完成了“获取知识”,却忽略了“缝接知识”这一步,因此,他们的学习过程是不完整的。 逼迫自己获取高质量的知识以及深度缝接新知识,再用自己的语言或文字教授他人,是为深度学习之道。

如何深度学习?

(1)获取高质量的知识。

(2) 深度缝接新知识。

(3) 输出成果去教授。

一是尽可能去获取并钻研一手知识。

二是尽可能用自己的话把所学的知识写出来。当一个你精心打磨的作品打动了别人,它产生的影响将远比每天都写但缺乏深度的思考要大得多。

三是反思生活。

深度之下的广度才有效的。

专注于深度学习,同时对浅学习保持开放。

如何获取关联能力?

首先,手中有锤子。

其次,输入足够多。

再次,保持好奇心。

最后,常说一句话。一切在于主动。

在个人成长领域,没有优质、最确定、最权威的认知体系,只有最适合我们当前状态的认知体系。

体系的本质就是用独特的视角将一些零散的、独立的知识、概念或观点整合为应对这个世界的方法和技巧。

打碎各家的认知体系,只取其中最触动自己的点或块,然后将其拼接成自己的认知网络。

触动是最好的筛选器。

用记录代替打卡。

设下限,不设上限。

反馈:是时候告诉你什么是真正的学习了。

教是最好的学,

用是最好的学。输出倒逼输入。

请用作品说话。

主动的回想测试是最好的学习方法之一。

真正的学习成长不是努力努力再努力,而是反馈反馈再反馈。

定义明确的目标,极度的专注,有效的反馈,在拉伸区练习。

从不过度消耗自己,只要感到精力不足,就停下来主动休息。这反而使他们精力桶的水位得到快速回升。

极度专注+ 主动休息 ,如此反复。

学习任何一门技能,本质上都是大脑中的神经细胞在建立连接。

要想要快速成为一个行业的高手,最好的方法就是和行业专家交流,直接向他们请教。

现实中的普通人——阅读

书籍是传承思想的最好介质,顶级的思想都能从书籍中找到,只要选书得当。

读书就是用最低廉的成本获取最高级的成长策略。

脚步不能丈量的地方,文字可以,眼睛无法看到的地方,文字可以。

几乎所有的书籍都是智者看待事物、做选择、决策的过程。

阅读让人拥有高密度的思考。

阅读是一个技术活,

一,读书要先学会选书。什么是当下最迫最需要解决的问题?选书比读书更重要。

二、阅读是为了改变。很多人认为一本书只要读完,读书的过程就结束了。事实上,阅读只是整个过程的开始,阅读之后的思考、思考之后的实践比阅读本身更加重要。

阅读量<思考量<行动量<改变量

无论学什么东西,都要努力琢磨它们究竟在讲什么, 它们的实际意义是什么,然后用自己的话将其重新讲出来。

通过自己的语言,用最简单的话把一件事情讲清楚,最好让外行人也能听懂。

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
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