Python OrderedDict 实现 Least Recently used(LRU)缓存

OrderedDict 实现 Least Recently used(LRU)缓存

引言

LRU 缓存是一种缓存替换策略,当缓存空间不足时,会移除最久未使用的数据以腾出空间存放新的数据。LRU 缓存的特点:

  1. 有限容量:缓存拥有固定的容量,当容量满时,需要移除旧数据。
  2. 淘汰策略:将最久未使用的缓存项移除。
  3. 快速访问:访问,插入,删除的复杂度位 O(1)。

本文将介绍 OrderedDict 实现 Least Recently used(LRU)缓存的方法。

正文

from collections import OrderedDict


class LRUCache:
    def __init__(self, capacity: int):
        self.cache = OrderedDict()
        self.capacity = capacity

    
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

勤奋的大熊猫

你的鼓励将是我写作最大的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值