u011699626的博客

我们知道为了提高代码的运行速度，我们需要对书写的python代码进行性能测试，而代码性能的高低的直接反馈是电脑运行代码所需要的时间。这里将介绍三种常用的测试代码运行速度的方法。第一种：使用time模块对代码的运行时间进行统计，代码如下：import timeclass Debug: def mainProgram(self): start_time = time.time() for i in range(100): print(i)

python中条件语句的三种结构:# if structureif True: print("True")# if-else structureif True: print("True")else: print("False")# if-elif-else structure if True: print("True")elif True: print("Still True")else: print("False")但是，实际上当我们使用if-elif-else语句结

class App: num = 5 def add(self): return self.num + self.num if __name__ == "__main__": main = App() result = main.add() print(result)class App: num = 5 def add(self): return App.num + App.num

说到这个问题，我们先来看一段代码：# -*- coding:utf-8 -*-"""author: 15025time: 2021/3/12 10:19software: PyCharmDescription:"""def max(): if a > b: print("a > b")a = 5b = 3max()"""a > b"""此时有输出结果，输出为print函数中定义的字符串内容。我们发现，我们并没有给max()函

在python种格式化输出有三种方法：NB(注意): # 后面的部分表示输出结果。第一种是类似于c语言种的格式化输出，采用%s，%d等等的形式来进行输出，代码如下：class Debug: def __init__(self): self.str1 = "hello" self.num = 5 def formatPrint(self): print("this is a string: %s" % s

代码如下：class Debug: def __init__(self): self.x0 = 0.4 self.x1 = 0.5 self.x2 = 0.6 def mainProgram(self): self.x0 = int(self.x0 + 0.5) self.x1 = int(self.x1 + 0.5) self.x2 = int(self.x2 + 0.5)

NB(注意): # 后面的部分表示输出结果。第一种：类似于其他语言的中规中矩的赋值方式，代码如下：class Debug: def __init__(self): self.x1 = 5 self.x2 = 6 def printNum(self): print(f"the value of x1 is: {self.x1}") # the value of x1 is: 5 print(f"the va

不知道大家有没有过需要从txt文件中读取含有多行多列的数据的经历，当我们读入数据时，数据会以string的形式被读入，然而如何进行数据转换就成了大的问题。这里介绍一种最简单的方式和容易产生的错误使用方法。txt测试文件中的数据如下：我们使用如下代码读取文件，使用readlines()一次性将所有数据全部读取。with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f: all_data = f.readlines() print

代码如下：import matplotlib.pyplot as pltcmaps = sorted(m for m in plt.cm.datad if not m.endswith("_r"))print(cmaps)我们忽略以_r结尾的类型，因为它们都是类型后面不带有_r的反转版本(reversed version)。

如何快速的求出1到x的和呢？代码如下：NB(注意): # 后面的部分表示输出结果。class Debug: def calculateSum(self, size): return sum(range(size))if __name__ == "__main__": main = Debug() result = main.calculateSum(101) print(result) # 5050这里我们想要

不知道大家有没有过困惑，就是独写txt文件中的数据的时候，如果txt文件中的数据是用科学计数法形式表示的，能否被都出来呢？答案是可以的，我们知道直接从txt文件中读取的数据格式是string类型的，因此我们需要对此类型进新转换，这里我们用float关键字。为了方便，txt测试文件中只存入一个数据。如下：然后我们用以下的代码读入数据。with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f: all_data = f.readlines

我们知道，在python中有很多种定义列表的方法，但是不同种定义列表的方法速度上会不会存在差异呢？答案是肯定的。这里我们来看看两种列表定义方法的快慢问题。class Debug: def mainProgram(self): print("method 1:") %timeit for i in range(1000): x = [] print("method 2:") %timeit for i in range(

我们在想要写自己的小程序时，比如打卡小程序(超链接点击跳转)，我们需要保存一些简单的数据，这时候如果我们去研究数据库，如SQL，MySQL就显得画蛇添足了，最实用的策略就是我们直接将运行后得到的数据结果保存在txt文件中，下次调用程序的时候直接读取txt文件中的数据进行操作即可。但是在这个过程中我们会遇到一个严重的问题，就是我们写入txt文件的数据通常是以str字符的形式写入的，并且读取的时候也是以字符的形式读取的，也就是说如果我们将一个列表数据以字符的形式写入txt文件后，下次从txt文件读取出来的数据类

我们知道python中list在使用时应当提前先进行初始化，否则将会报错，代码如下：class Debug: def mainProgram(self): list1 = [2, 3] for i in list1: list2.append(i)if __name__ == "__main__": main =Debug() main.mainProgram()"""name 'list2' is

在python科学计算中，numpy包是我们比较会常用到的一个包，在numpy数组初始化中，传递的参数可以为list（列表）形式或者tuple（元胞形式），二者均可奏效。import numpy as npsize1 = [2, 2] # listsize2 = (2, 2) # tuplex = np.zeros(size1)print(x)"""the result is: [[0. 0.] [0. 0.]]"""y = np.zeros(size2)print(y)"