中文检测与识别数据集整理

本文介绍了用于中文光学字符识别(OCR)的多种数据集,包括检测、识别及人工生成的资源。检测类如腾讯地图数据集、MTWI2018及RCTW-17,涵盖野外拍摄的真实场景图片;识别类如MTWI2018网络图像识别挑战,需手动裁剪文本行;人工生成类如SynthText的中文版,需自行生成数据集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


检测的数据集是:中文文字在一张图片上;识别的话是:已经crop出来了文本行的情况。

1. 检测



  • RCTW-17
    中文检测与识别竞赛的数据集,大多数照片都是通过手机摄像头在野外拍摄的。有些截图。这些图片展示了各种各样的场景,包括街景、海报、菜单、室内场景以及手机应用程序的截图。真实场景
    在这里插入图片描述

2. 识别

3. 人工生成

  • SynthText_Chinese_version
    SynthText的中文版本,原始的英文版本有800万多张,中文版没有预生成的数据集,需要自己生成。
    在这里插入图片描述

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