怡宝2号

论文:Once-for-All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment 翻译自google 摘要: 我们解决了在许多设备和资源限制（尤其是在边缘设备）上进行有效推理的挑战性问题。常规方法要么手动设计，要么使用神经体系结构搜索（NAS）来找到专门的神经网络，并针对每种情况从头开始对其进行训练，这在计算上是禁止的（导致CO2排放量长达5辆汽车的使用寿命），因此无法扩展。在这项工作中，我们建议通过分离训练和搜索来训练一个支持所.