怡宝2号

1. 理解PQ乘积量化请参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/114029796https://www.cnblogs.com/mafuqiang/p/7161592.html2. 整体思路这种索引方式比前两种复杂多了。现在还是不够清晰。下面对主要思路做下记录训练训练第一阶段的kmean随机下采样 100×256个样本训练kmean训练PQ量化随机下采样256×256（256个类别，每个类最多有256个样本）个样本计算下采样样本和kme

python版安装请参考:https://blog.youkuaiyun.com/u011622208/article/details/1077692391. 安装0. clone源码git clone https://gitee.com/mirrors/faiss.git1. 编译./configure --without-cudamakemake install

摘要: 这里主要讲整个实现过程与核心思路。1. 核心思路前面讲的IndexFlatL2的索引方式，主要就是一种暴力搜索的方式，只是在计算的过程中针对不同的平台进行了指令集优化。这里的IndexIVFFlat索引主要对原始m个样本随机下采样 n×256 个样本，n：表示聚类中心点个数对下采样的样本，采用kmean进行聚类对原始m个底库样本，根据聚类中心进行分桶对要查询的query，针对聚类中心进行分桶，然后采用暴力搜索的方式。2. 实现细节对底库数据做 n×265的随机下采样，用kme

转载自:https://www.zhihu.com/question/23202010/answer/23901671创建倒排索引，分为以下几步：1）创建文档列表：l lucene首先对原始文档数据进行编号（DocID），形成列表，就是一个文档列表2）创建倒排索引列表l 然后对文档中数据进行分词，得到词条。对词条进行编号，以词条创建索引。然后记录下包含该词条的所有文档编号（及其它信息）。谷歌之父–> 谷歌、之父倒排索引创建索引的流程：1） 首先把所有的原始数据进行编号，形成文档列表2）