pytorch报错Unable to get repr for

博客主要讲述了Pytorch调试时变量出现Unable to get repr for <class ‘torch.Tensor’>的问题。经分析是数据格式问题,如做roipooling时rois数据类型不对。解决方法是采用torch.tensor,前期尝试torch.from_numpy等方法均报错。

pytorch 在调试的时候,变量出现了Unable to get repr for <class ‘torch.Tensor’>

是自己数据格式的问题,具体原因后面在详细整理。

具体情景: 做roipooling的时候,rois的数据类型不对,出现了以上错误。
解决方法:采用torch.tensor([0, 2, 2, 10, 10]),就是采用了torch.tensor。前期有尝试torch.from_numpy, torch.FloatTensor(),虽然数据值都是一样的,但是就是报错。

具体代码如下:

temp = rois.numpy().tolist()
# rois = torch.FloatTensor([0] + [temp[0][1], temp[0][2], temp[0][3], temp[0][4]] )
rois = torch.tensor([0] + [temp[0][1], temp[0][2], temp[0][3], temp[0][4]])
pooled_feat = pooling(base_feat, rois.view(-1, 5))
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