uva10624 Super Number

本文深入探讨了大神级代码与普通代码之间的差异,着重于简洁性和高效性的体现。通过对比分析,揭示了大神级代码在处理复杂问题时的策略与思考方式,以及如何在代码中体现出艺术与技术的完美结合。

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核心问题就是大数取余,开始时竟然没想到。。。理解一种技巧和掌握一种技巧之间还是有一段距离的。。。

为什么我看大神的代码,感觉他的代码其实和我比起来考虑的东西更少,可以说效率会比我低,但大神却有胆量那样写,真的是艺高人胆大啊。。。大神开始只考虑主要矛盾,再解决次要矛盾?

的确啊,看我的代码,感觉我处处都是在担心什么,而看大神的代码,感觉就是信手拈来,怎么舒服怎么写,这就是差距啊。。


#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

int N,M,flag;
char s[35],map[10][11]={{1,0},{10,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},{5,0,2,4,6,8},{10,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},{5,0,2,4,6,8},{2,0,5},{5,0,2,4,6,8},{10,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},{5,0,2,4,6,8},{10,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},};

int next()
{
    if(N==1)
        return 0;
    int i,j=1,t;
    for(i=N-2;i>=0;i--)
    {
        t=s[i]+j-'0';
        s[i]=t%10+'0';
        j=t/10;
    }
    if(s[0]!='0')
        return 1;
    return 0;
}

int is(int cur)
{

    int i,j,t=0;
    for(i=0;i<=cur;i++)
    {
        t=(t*10+s[i]-'0')%(cur+1);
    }
    //printf("%d %d %s\n",cur,t,s);
    if(t==0)
        return 1;
    else
        return 0;
}

void dfs(int cur)
{
    if(flag==1)
        return ;
    if(cur==M)
    {
        flag=1;
        return ;
    }
    int i,j;
    for(i=1;i<=map[(cur+1)%10][0];i++)
    {
        if(cur==0&&map[(cur+1)%10][i]==0)
            continue;
        s[cur]=map[(cur+1)%10][i]+'0';
        if(is(cur))
            dfs(cur+1);
        if(flag==1)
            return ;
    }
}

void solve()
{
    flag=0;
    do
    {
        dfs(N-1);
        if(flag==1)
            break;
    }while(next());
}

int main()
{
    int t,i,j,count=1;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        memset(s,'0',35);
        scanf("%d %d",&N,&M);
        s[M]=0, s[0]='1';
        printf("Case %d: ",count++);
        solve();
        if(flag==0)
            printf("-1\n");
        else
            puts(s);
    }
    return 0;
}


内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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