关于s:if的使用记载

最新推荐文章于 2025-02-25 10:43:39 发布
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#遍历

当和单个字符进行比较的时候，应该做如下书写方式：

 

（从list中遍历读取，然后做比较）

<s:if test="distributeFlag == 'Y'.toString()">
	XXXXX
 </s:if>


 

案例：使用seaborn分析泰坦尼克号生还者数据
qq_62238325的博客
05-26 5376
使用seaborn分析泰坦尼克号生还者数据 一、数据来源（数据的导入） 二、主要分析的内容（定义问题） 泰坦尼克号乘客基本信息分布情况？？ 乘客的信息与生还数据是否有关联？？ 三、数据清洗 3.1 查看是否有缺失值 3.2 查看数据基本信息 3.3 绘制年龄分布图,通过seaborn的distplot函数查看乘客的年龄分布 3.4 从上图可以看出年龄呈现正态分布-- 对年龄缺失值进行填充,再次可视化 3.5 根据性别 绘制年龄分布图 3.6 登船地点分布情况（用countplot
PyTorch实战：使用GRU实现名字分类问题
Ma Sizhou
07-22 9452
目录一、GRU介绍二、分类问题介绍三、PyTorch实现1、模型理解2、代码 一、GRU介绍 GRU（Gate Recurrent Unit）是循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）的一种，和LSTM（Long-Short Term Memory）一样，也是为了解决长期记忆和反向传播中的梯度等问题而提出来的。我们在实验中选择GRU是因为它的实验效果与LSTM相似，但是更易于计算。 网上很多都使用画图来说明，我感觉不是很好，被一大堆的 “门” 给搞乱了，实际上看着公式更好理
<c:if>标签的使用
weixin_30760895的博客
08-21 882
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7772fbc9010138rn.html 今天遇到使用这个标签的时候习惯性的使用了“==”去判断是否为空，多次尝试没有效果后网上Search了下，结果使用方法是，使用关键字“empty / not empty” 顿悟了！但是在判断test的值为int的时候“==”还是有效的！ <c:if test="${...
JMeter 的 If Controller：开启性能测试的智能大门
测试指南
01-01 1168
嘿，宝子们！今天咱们就来聊聊 JMeter 里超级厉害的 If Controller，它就像是一把神奇的钥匙，能帮我们打开灵活测试的大门，让你的测试计划变得更加智能和高效。
Linux 文件与目录的常用命令：CSP-S必考
jjmhx的专栏
02-10 2264
从2021年起，关于Linux 文件与目录命令的题目，在CSP-S（提高级）第一轮考试中是必考题，而且都是第一题。本文介绍了CSP-S中Linux 文件与目录常用命令相关知识，并附有CSP-S第一轮考试历年真题。在此基础上，还进一步展开介绍了文件与目录的其他相关命令、技巧以及实际应用。
Kubernetes：（三）K8s架构及部署
ver_mouth__的博客
07-26 4028
创建一个Master节点kubeadminit将Node节点加入到当前集群中$kubeadmjoinkubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。自我修复一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器弹性伸缩可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整服务发现服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务负载均衡httpshttpshttpshttps。..............................
15-K3S 网络
Dragon的博客
04-16 2057
另一种方法是通过定义和应用 IngressRoute CRD (
Linux命令记载
yuan130625的博客
08-21 4893
一．文件类型rw-r--r-）文件类型 （二进制文件 d目录 l软连接文件）rw-r--r--u所有者g所属组o其他人r读 w写 x执行。
KubeEdge 超详细部署记录&问题记载6.28
weixin_34891380的博客
06-28 3706
KubeEdge 部署记录(2020.4.13) 需要组件 云端：kubernetes V1.16, kubectl, kubelet, kubeadm, docker, gcc, make, golang, keadm 边端：golang 1.16, docker 19.03, keadmV1.16 PS：Kubeedge安装最重要的是各组件版本必须相互对应，或者采用低版本，很多问题都是因为版本不对造成的 kubernetes 部署（必须） 关闭防火墙和自启动 sudo systemctl stop uf
记载驱动后，能否提供一个应用层使用范例
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我们正在讨论Xilinx AXI DMA驱动在应用层的使用范例。用户已经加载了xilinx_axidma驱动，现在需要知道如何在应用层（C语言）调用DMA进行数据传输。 根据之前的上下文，我们已经知道： - 驱动加载使用`insmod ...
《ORANGE’S：一个操作系统的实现》读书笔记（十九）输入输出系统（一）
zorro_z的博客
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oRbIt 的专栏
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1. NginX的各项配置参数及特性； 2. 工作原理和应用场景； 3. 反向代理及负载均衡的原理及配置技巧； 4. NginX源代码级工作流程； 5. NginX自带插件及第三方插件特性及使用技巧； 6. HTTP模块的开发； 7. 过滤模块的开发。 课程简介： NginX是目前性能突出的服务器软件，各方面远超Apache，无论是运维人员还是开发人员都将越来越多的面对NginX带来的挑战，同时也带来了**的岗位和大量缺口。课程从NginX的配置应用到插件应用再到模块开发，从代码级揭开NginX的神秘面纱。
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12-28
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【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
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【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的研究资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性，支持对关键故障路径的识别与优化决策，适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源，涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域，并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群：具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员，尤其适合致力于高水平论文（如EI/SCI）复现与创新的研究者。; 使用场景及目标：①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型；②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计；③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发；④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议：建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习，优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想，结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验，同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例，深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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