
AI应用
本部分内容主要偏向于tensorflow2及keras的应用,实践
牛andmore牛
深度学习ing,人嘛,总要有点追求,要不和咸鱼有什么区别。。。。全部开源,用爱发光。
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3_基于numpy的mlp反向传播实现
文章目录基于Numpy的反向传播a) Logitstic regression对标签进行one-hot编码(类似keras中的to_categorical)Softmax实现交叉熵,也就是negative log likelihootb)多层感知机c) 更多操作查找预测结果最差的样本超参数设置对于深度学习反向传播的推导主要有三部分第一部分交叉熵求导,第二部分softmax函数的求导,第三部分f(...翻译 2020-03-01 22:50:55 · 2888 阅读 · 0 评论 -
2_用keras训练一个神经网络及不同优化和初始化对性能的影响分析
用keras 训练一个神经网络目标使用tensorflow和keras来训练模型数据集Digits: 10 分类手写数字http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_digits.html#sklearn.datasets.load_digits%matplotlib inline...翻译 2020-02-10 00:12:19 · 1734 阅读 · 0 评论 -
1_基于tf2调用现成的RetinaNet实现目标检测
文章目录Object Detection using RetinaNet对测试图片进行检测(分类和位置)使用笔记本电脑的摄像头Object Detection using RetinaNetRetinaNet是用来做目标检测的,参考文献 Focal Loss for Dense Object Detection by Tsung-Yi Lin, Priya Goyal, Ross Girshi...翻译 2020-02-08 12:32:54 · 1077 阅读 · 0 评论