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使用阿里云服务器，实现frp 反向代理ssh

文章目录1 准备工作2 安装ubuntu远程桌面2.1 Gnome安装2.2 xface安装3 安装VNC服务器4 配置VNC服务4.1 VNC密码设置4.2 启动脚本设置4.3 启动VNCSERVER4.4 查看开启的vncserver4.5 停止VNCserver5 Mobaxterm连接VNC服务参考本文应用场景是有远程服务器上开发或本地及远程容器开发过程中需要可视化效果的，可以按照本文进行安装。比如深度学习开发，对图片和视频数据需要进行查看。VNC代表虚拟网络计算。从本质上讲，它是一个远程显示系

文章目录1、检查显卡的计算力打开官网,检查你相应型号显卡的算力：比如GTX1080 is 6.1, Tesla T4 is 7.5.2、检查是否支持FP16和INT8打开网页查看

文章目录1、安装nvcodec2、安装ffmpeg本次安装系统是ubuntu20.04.本文将GPU 加速的视频处理集成到最流行的开源多媒体工具中。FFmpeg 是最受欢迎的开源多媒体操作工具之一，其插件库可应用于音频和视频处理管道的各个部分，并已在全球范围内广泛采用。下图是GPU加速框架图：安装ffmpeg之前要安装好CUDA，可以参考我的博客.接着开始安装。1、安装nvcodec下载：git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-cod

文章目录1、图形界面GUI设置方式2、命令行CLI设置方式2.1 系统代理设置2.2 APT包管理器代理设置2.3 Wget设置代理本文介绍在Ubuntu 上设置系统范围的Proxy（代理）的方法，代理服务器在其基本级别上是一个计算机系统，其服务位于发出Web请求的计算机（客户端）和包含所请求内容的服务器之间。在Ubuntu/Debian操作系统上有各种配置代理设置的方法，可以使用图形界面，或者在命令行上完成所有设置，本文介绍这两种的实现方法。1、图形界面GUI设置方式对于运行Ubuntu OS桌面版

文章目录1、dconf-editor 安装2、配置dconf3、配置要双击的文件4、双击执行本博客的主要目地是双击sh脚本来进行运行，从而方便不熟悉ubuntu系统shell使用的用户来执行程序。sh脚本中可以是启动项目程序的代码，或者其它运维代码。1、dconf-editor 安装dconf可以说是ubuntu系统的注册表，类似windows上的注册表，保存系统的相关配置，而 dconf-editor 是 dconf 的一个图形化操作程序。sudo apt-get install dconf-to

本博客是参考网上资料，总结而成，已备下次再用，装的系统多，每次都搜索一次，很麻烦。参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/fx_yzjy101/article/details/80243710https://blog.youkuaiyun.com/fx_yzjy101/article/details/802437101、安装fcitx系统默认没有安装，可以通过命令行或ubuntu软件中心安装。命令行：sudo apt-get install fcitx fcitx-bin安装成功后，

文章目录创建新用户为新用户填加超级用户权限1、填加新用户到sudo group2、在/etc/sudoers中指定用户的权限3、删除用户创建新用户的意义不再多述，最直观的就是多个人用同一台机器，要为每个人创建一个帐号，这样即互不干扰影响，也方便管理各个人的权限。创建新用户#如果当前在root用户adduser newuser#其它用户sudo adduser newuser接着会有...

文章目录第一步：检测显卡的计算能力以及匹配的cuda版本第二步：检查显卡驱动版本以及可适配的cuda版本第三步：安装CUDA 10第四步：设置cuda的 路径变量第五步：运行CUDA example,验证安装是否正确第六步：下载并安装CuDNN在系统显卡安装完成以及旧版本卸载后，初装cuda toolkit。第一步：检测显卡的计算能力以及匹配的cuda版本可以从wiki或官网来查：我...

@[toc]斜体样式简单方法：直接删除cuda文件：/usr/local/cuda-?.0，问号代表版本号高级方法：#方法一：sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit#方法二：删除cuda toolkit及依赖sudo apt-get remove --auto-remove nvidia-cuda-toolkit#方法三：sudo apt-...

文章目录第一步：安装显卡驱动PPA第二步：查找合适的显卡驱动第三步：移除系统上先前安装的显卡驱动第四步：安装显卡驱动第五步：重启电脑并验证安装我的系统是ubuntu16.04,搭建环境第一步是安装显卡驱动，然后要安装cuda toolkit和cudnn。本博客将就这些环境搭建的内容写一个系列，来完成常用深度学习算法的需求，因为经常用到，写个博客作为记录，以便以来使用。下面将为系统中安装最新版本......

本文将描述ubuntu如何安装opencv4.opencv4在2018年11月20日官方发布！有更多优化，c++ 11的支持，更紧凑的模块和许多深度学习模块。下面开始安装，环境为python3,ubuntu16.04(18.04也可以）Step 1: 安装依赖库...

Aanconda(或者Minianaconda)安装完成后，python版本固定（2019年8月27日，安装好anaconda后python默认版本是3.7),但我们可以自己指定所需要的python版本：创建需要的python版本虚拟环境：conda create -n vm python=3.6 #创建一个名叫vm,python3.6版本的虚拟环境2. 激活该虚拟环境并安装ope...

与通过软件（EasyBCD）安装方法相比（windos系统下通过EasyBCD安装ubuntu14.04），优盘安装更加简单，且安装优盘一旦制作好之后，可以多次使用，给任何已安装windos系统的电脑装ubuntu.所以，工作量主要集中在安装优盘的制作上，我用的是一个8G的优盘，制作成功后装了3台笔本。制作好的优盘里边存点其它文件也是可以的（装系统前又删掉了，所以不知道有其它无关文件时，是否可以成功

不想用虚拟机了，想要在win7系统下安装个ubuntu系统，实现双系统。于是在网上各种搜索，然后综合各种方法，在自己的电脑上进行安装。用了两种方法，一种是通过软件的方法，用Easybcd进行安装，别一种方法就是用优盘安装。搜索到的安装方法有点乱，所以想把自己安装的过程写下来，以便以后再用。安装所需软件：（1）ubuntu 14.04 ,到官网上下载，个人笔记本上用个桌面版，现在已经到ubuntu