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darknet 模型训练和测试的全流程

darknet yolo4模型训练前的数据准备,VOC格式数据集的准备

文章目录1 检查数据集2 移动特定分类的数据3 从VOC中提取特定分类的数据4 提取特定分类并修改名称5 VOC数据集可视化无论是做检测还是分割，大多数数据集都会以VOC格式或COCO数据集来准备。本文将立足于目标检测，对VOC数据集进行分析。VOC数据集的格式为：$ tree -L 1 VOCdevkit/VOC2007VOCdevkit/VOC2007├── Annotations├── ImageSets├── JPEGImages├── SegmentationClass└── S

Darknet是YOLO系列目标检测的框架，安装很有必要。最早Darknet版本安装：git clone --depth 10 https://github.com/pjreddie/darknet.git ~/darknetcd ~/darknetsed -i 's/GPU=0/GPU=1/g' ~/darknet/Makefilesed -i 's/CUDNN=0/CUDNN=1/g' ~/darknet/Makefilemake -j"$(nproc)" cp ~/darknet/inc