dddeee的专栏

文章目录1、labelme简介2、labelme用途3、labelme安装4、labelme使用4.1 分类标注4.2 目标检测标注4.3 语义分割标注4.4 实例分割标注4.5视频标注4.6其它形状标注5其它本文主要介绍图像分割所用自定义数据集制作工具labelme及其使用方法

VOC格式数据转YOLO格式完整代码

目标检测时yolo转voc

从开源检测数据集VOC，COCO，YOLO,openimage,object365中扣出所需类别图片

VOC数据转coco，目标检测有时需要统一数据格式，这时可以用到本文代码

voc标注文件的读取和修改

文章目录1 检查数据集2 移动特定分类的数据3 从VOC中提取特定分类的数据4 提取特定分类并修改名称5 VOC数据集可视化无论是做检测还是分割，大多数数据集都会以VOC格式或COCO数据集来准备。本文将立足于目标检测，对VOC数据集进行分析。VOC数据集的格式为：$ tree -L 1 VOCdevkit/VOC2007VOCdevkit/VOC2007├── Annotations├── ImageSets├── JPEGImages├── SegmentationClass└── S

本次COCO转VOC数据主要是用来做检测所用，只用到instance.json的标注文件。

文章目录1、COCO数据集的介绍2、COCO数据集结构及组成介绍本文主要是为了熟悉COCO数据集。1、COCO数据集的介绍首先上两个链接，第一个 ，第二个有以上两个链接足够了解COCO2、COCO数据集结构及组成介绍本部分主要是参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/70878433，这个链接进行同步整理的，直接看原文也可以，只是觉的原文有点乱，不便于整体掌据该数据集。...

VOC格式数据的介绍及labelimg标注教程的说明