linux clock()函数与real,user,sys时间

本文详细探讨了Linux环境下使用time命令进行程序运行时间测量的方法及其原理,并解释了time命令显示的real、user和sys时间的区别及计算方式。此外,还讨论了在多核、多进程和多线程环境中这些时间概念的变化。

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在linux终端下,使用time命令运行某程序如

time ./test

可以看到程序运行结束之后有三个时间
1. real 实际运行时间,从命令行执行到运行终止的消逝时间;
2. user 用户CPU时间,命令在用户态中执行时间的总和;
3. sys 系统CPU时间,命令在系统核心态中执行时间的总和。
但是1并不等于2+3,实际上差别很大。
clock()函数计算的是CPU时间,所以是2+3,注意,clock()并不能区分用户态和核心态。

time命令的原理

间隔计数。
操作系统用计时器来记录每个进程使用的累计时间,计时器中断发生时,操作系统会在当前进程列表中寻找哪个进程是活动的,一
旦发现进程A正在运行立马就给进程A的计数值增加计时器的时间间隔(这也是引起较大误差的原因)。当然不是统一增加的,还要确定这个进程是在用户空间活动还是在内核空间活动,如果是用户模式,就增加用户时间,如果是内核模式,就增加系统时间。这种方法的原理虽然简单但不精确。如果一个进程的运行时间很短,短到和系统的计时器间隔一个数量级,用这种方法测出来的结果必然是不够精确的,头尾都有误差。不过,如果程序的时间足够长,这种误差有时能够相互弥补,一些被高估一些被低估,平均下来刚好。从理论上很难分析这个误差的值,所以一般只有程序达到秒的数量级时用这种方法测试程序时间才有意义。这种方法最大的优点是它的准确性不是非常依赖于系统负载。

多核多进程多线程中的时间

  1. 多核计算
    clock()的实现是基于时钟计时单元的。问题就出在了cpu的时钟计时单元上。当采用多核cpu时,进程或线程调用clock,记录了当前核时钟。但在下次调用clock之前很可能发生cpu调度,进程或线程被调度到其他cpu上运行。这导致两次取得计时单元并不是同一个cpu的,产生计时错误。但究竟这个误差有多大,有待实验论证。

  2. 多进程计算
    clock函数计算的时间貌似是等于用户CPU时间+系统CPU时间,但其实,clock函数并没有考虑CPU被子进程消耗的时间。

  3. 多线程计算
    real time > user time + sys time 这种关系始终成立么?
    答案是否定的。原因就在于并行计算。现在再次回忆一下这三种时间的概念:

Real指的是实际经过的时间,User和Sys指的是该进程使用的CPU时间。
1. Real是墙上时间(wall clock time),也就是进程从开始到结束所用的实际时间。这个时间包括其他进程使用的时间片和进程阻塞的时间(比如等待I/O完成)。
2. User指进程执行用户态代码(核心之外)所使用的时间。这是执行此进程所消耗的实际CPU时间,其他进程和此进程阻塞的时间并不包括在内。
3. Sys指进程在内核态消耗的CPU时间,即在内核执行系统调用所使用的CPU时间。
那么,什么情况下进程开始到结束所经过的时间会比进程所消耗的用户时间和系统时间(user time + sys time)小呢?
User+Sys为进程所使用的实际CPU时间。在多处理器的系统上,一个进程如果有多个线程或者有多个子进程并行执行,就可能导致Real time比CPU time(User + Sys time)要小,这是很容易理解的。

<think>好的,我现在需要回答用户的问题:如何在Linux中测量程序的执行时间。根据用户提供的引用内容,我需要综合这些信息,给出结构清晰的步骤,并确保正确使用LaTeX格式。首先,我得回忆一下不同的方法,比如使用time命令、C/C++中的函数,以及系统工具如perf。 首先,用户提到的time命令是最直接的。引用[1]和[4]都提到了time命令,可以用来测量命令的执行时间。我需要解释它的基本用法,以及三个时间指标:实际时间、用户CPU时间和系统CPU时间。比如用户运行time ./program,然后解析输出的各个部分。这里需要注意使用行内数学公式,比如总时间=用户时间+系统时间,写成$T_{\text{总}} = T_{\text{用户}} + T_{\text{系统}}$。 接下来是C语言的方法。引用[2]、[3]、[4]提到了clock_gettime函数和getrusage函数,以及gettimeofday。比如clock_gettime可以获取高精度的时间,需要包含头文件time.h,并指定CLOCK_REALTIME或CLOCK_MONOTONIC。这里可能需要给出一个代码示例,但用户提供的示例中有Python代码,所以C语言的代码块需要用正确的语法,比如: ```c struct timespec start, end; clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &start); // 被测代码 clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &end); double elapsed = (end.tv_sec - start.tv_sec) + (end.tv_nsec - start.tv_nsec) / 1e9; ``` 然后是C++中的方法,引用[5]提到使用ctime的clock()函数,或者gettimeofday。不过clock()测量的是CPU时间,而gettimeofday测量的是实际时间。这里需要注意区分两者,并给出示例代码,比如: ```cpp #include <ctime> clock_t start = clock(); // 被测代码 clock_t end = clock(); double cpu_time = static_cast<double>(end - start) / CLOCKS_PER_SEC; ``` 另外,用户还提到了perf工具,引用[4]提到perf可以用于性能分析。需要简要说明如何使用perf stat来测量时间和其他性能指标。 在组织回答时,应该分点列出不同的方法,每个方法下给出步骤和示例代码。同时,确保所有的数学表达式如时间计算公式用$...$包裹,独立公式如总时间公式用$$...$$。例如,实际时间的计算可以写成: 实际时间计算公式: $$T_{\text{实际}} = T_{\text{结束}} - T_{\text{开始}}$$ 还要注意引用标识的正确放置,每个引用来源在相关段落末尾添加,比如使用time命令的部分末尾加上[^1],C语言函数部分加上[^2][^3][^4]等。 接下来,生成相关问题。根据用户提供的示例,问题应围绕方法的比较、不同工具的选择、高精度需求等。例如: 1. time命令输出的三个时间指标有什么区别? 2. 如何选择适合的时间测量方法? 3. 为什么clock()函数和实际时间会有差异? 最后,检查LaTeX语法是否正确,比如变量和公式的格式,确保行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,并且代码块的语言标识正确。同时,保持回答结构清晰,分步骤说明每个方法,帮助用户理解不同场景下的选择。</think>在Linux环境中测量程序执行时间可通过多种方法实现,以下分步骤说明常用的技术手段: --- ### 一、使用`time`命令(最简单) **步骤**: 1. 在终端中运行命令:`time ./your_program` 2. 输出结果包含三个关键指标: - **实际时间Real Time)**:程序从启动到结束的总时间,即$T_{\text{实际}} = T_{\text{结束}} - T_{\text{开始}}$ - **用户CPU时间User Time)**:程序在用户态消耗的CPU时间,如计算$f(x) = x^2$的循环操作 - **系统CPU时间Sys Time)**:程序在内核态消耗的CPU时间,如系统调用 **示例**: ```bash $ time ./my_program real 0m1.002s # 实际时间 user 0m0.800s # 用户CPU时间 sys 0m0.200s # 系统CPU时间 ``` --- ### 二、编程实现(C/C++) #### 1. **高精度时间函数`clock_gettime`** **步骤**: 1. 包含头文件`<time.h>` 2. 使用`CLOCK_MONOTONIC`参数避免系统时间跳变影响 3. 计算时间差:$$T_{\text{耗时}} = (t_{\text{end}}.tv\_sec - t_{\text{start}}.tv\_sec) + \frac{t_{\text{end}}.tv\_nsec - t_{\text{start}}.tv\_nsec}{10^9}$$ **代码示例**: ```c #include <stdio.h> #include <time.h> int main() { struct timespec start, end; clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &start); // 开始时间 // 被测代码(例如排序算法) clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &end); // 结束时间 double elapsed = (end.tv_sec - start.tv_sec) + (end.tv_nsec - start.tv_nsec) / 1e9; printf("耗时: %.6f秒\n", elapsed); return 0; } ``` > 注:适用于需要纳秒级精度的场景[^2] #### 2. **`clock()`函数(测量CPU时间)** **公式**:$$T_{\text{CPU}} = \frac{\text{clock\_end} - \text{clock\_start}}{\text{CLOCKS\_PER\_SEC}}$$ **代码示例**: ```cpp #include <iostream> #include <ctime> int main() { clock_t start = clock(); // 被测代码(例如计算π的数值积分) clock_t end = clock(); double cpu_time = static_cast<double>(end - start) / CLOCKS_PER_SEC; std::cout << "CPU时间: " << cpu_time << "秒" << std::endl; return 0; } ``` > 注:`clock()`统计的是进程占用的CPU时间总和,可能实际时间不同[^5] --- ### 三、使用`perf`工具(性能分析) **步骤**: 1. 安装perf:`sudo apt install linux-tools-common` 2. 运行命令:`perf stat ./your_program` 3. 输出包含: - 任务时钟(Task Clock) - CPU周期(CPU Cycles) - 缓存命中率(Cache Misses) **适用场景**:需同时分析程序性能瓶颈(如分支预测失败次数)[^4] --- ### 四、方法对比 | 方法 | 精度 | 适用场景 | |---------------|------------|----------------------------| | `time`命令 | 毫秒级 | 快速测量命令行程序 | | `clock_gettime`| 纳秒级 | 需要高精度时间的嵌入式系统 | | `perf stat` | 多维数据 | 性能分析优化 | ---
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