时序论文34｜AdaWaveNet：用于时间序列分析的自适应小波网络

论文标题：AdaWaveNet: Adaptive Wavelet Network for Time Series Analysis

论文链接：https://arxiv.org/abs/2405.11124

论文代码：https://github.com/comp-well-org/AdaWaveNet/

前言

这篇文章面向非平稳时间序列进行分析与建模，首先要理解平稳序列与非平稳序列的概念：平稳序列一般指数据的统计特性（如均值、方差、自协方差等）不随时间变化而变化，非平稳序列则相反。很明显，平稳序列的建模与分析是相对容易的，而非平稳序列我认为极端情况下是很难预测或者不可预测的。

我们看到的多数论文，大多是对平稳序列进行建模分析，过去我印象比较深刻的非平稳论文只有两篇：论文29、