大数据训练营

一、背景在Hadoop集群整个生命周期里，由于调整参数、Patch、升级等多种场景需要频繁操作NameNode重启，不论采用何种架构，重启期间集群整体存在可用性和可靠性的风险，所以优化NameNode重启非常关键。本文基于Hadoop-2.x和HA with QJM社区架构和系统设计（如图1所示），通过梳理NameNode重启流程，并在此基础上，阐述对NameNode重启优化实践。相关厂商内容罗辑...

一、概述从整个HDFS系统架构上看，NameNode是其中最重要、最复杂也是最容易出现问题的地方，而且一旦NameNode出现故障，整个Hadoop集群就将处于不可服务的状态，同时随着数据规模和集群规模地持续增长，很多小量级时被隐藏的问题逐渐暴露出来。所以，从更高层次掌握NameNode的内部结构和运行机制尤其重要。除特别说明外，本文基于社区版本Hadoop-2.4.1[1][2]，虽然2.4.1...

前言《HDFS NameNode内存全景》中，我们从NameNode内部数据结构的视角，对它的内存全景及几个关键数据结构进行了简单解读，并结合实际场景介绍了NameNode可能遇到的问题，还有业界进行横向扩展方面的多种可借鉴解决方案。事实上，对NameNode实施横向扩展前，会面临常驻内存随数据规模持续增长的情况，为此需要经历不断调整NameNode内存的堆空间大小的过程，期间会遇到几个问题：当前...

介绍 HDFS滚动升级可以升级单独的HDFS守护进程. 例如, datanode们可以独立于namenode来升级. 一个namenode也可以独立于其他的namenode们来升级. namenode们也可以独立于datanode们和journal node们升级. 升级 在Hadoop版本2中, HDFS支持高可用(HA)namenode服务并结合兼容性. 这两项能力使其可以在避免停机时间...

阅读目录 HDFS高可用集群搭建 安装步骤： 联邦HDFS集群搭建 回到顶部 HDFS高可用集群搭建 hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.6.4又增加了YARN HA 注意：apache提供的hadoop-2.6.4的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库 所以如果在64位的操...