大数据训练营

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性能测试在一个节点的一个分片，不设置副本，测试性能在完全默认设置上记录性能数据，作为测试的基准线确保性能测试持续30分钟以上以确认长时间的性能；短时间的测试可能不会碰到segment合并和GC，无法确认这些因素的影响每次基于默认基准线更改一个参数，如果性能有提升就保留设置，并基于此设置做后续的测试bulk使用建议每个请求大小建议在5-15MB，逐步增大测试,当接收到EsRe

elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统。扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器（横向扩展）,Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能，但是纵向扩展也有一定的局限性。真正的扩展应该是横向的，它通过增加节点来传播负载和增加可靠性。对于大多数数据库而言，横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备。对比来说，Elasticsea

ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。　　我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，令我们受打击的是：搜索工作是很难的。我们希望我们的搜索解决方案要快，我们希望 有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使

1：es集群脑裂问题(不要用外网ip，节点角色不要混用)　　原因1：阿里云服务器，外网有时候不稳定。　　　　解决方案：单独采购服务器，内网安装　　原因2：master和node节点没有分开　　解决方案：　　　　分角色：master节点(三台)，data节点(随着数据增加而增加)，client(随着查询压力而增加)节点　　　　Master节点：node

前言一Field datatype字段数据类型1string类型2 text类型3 keyword类型4 数字类型5 Object类型6 date类型7 Array类型8 binary类型9 ip类型10 range类型11 nested类型12token_count类型13 geo point 类型二Meta-Fields元数据1 _all2 _field_names3 _i

1.获取kibana安装包，解压，进入目录wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gztar -xzf kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gzcd kibana-6.2.2-linux-x86_64/ 2.修改kibana.ym