大数据训练营

最近开始学习Python+NLTK自然语言处理，在此分享自己的学习经验，因为是初学，肯定有很多很多不懂的地方，发布此文章绝非为了显示自己的水平，而是因为网络上对NLTK的资料实在太少了，我就想分享一下自己的心得，也希望能够得到更多高手的指点，希望高手们发现不对的地方耐心指点，切勿针锋相对，这样会打击小弟的学习动力的，呵呵～ 好了，开始吧。 一、到NLTK的官网下载Python2

一、similar 用来识别文章中和搜索词相似的词语，可以用在搜索引擎中的相关度识别功能中。 text1.similar("monstrous") 查询出了text1中与monstrous相关的所有词语： 二、common_contexts 用来识别2个关键词相似的词语。 text2.common_contexts(["monstrous",

本文演示使用NLTK让计算机学习如何通过名字识别性别。 1、导入NLTK： import nltk from nltk.book import * 2、定义学习方法 def gender_features(word): return {'last_letter':word[-1]} 3、导入学习的姓名-性别名单： from nltk.co