数据分析之数据采集

本文探讨了数据分析前的数据采集过程,包括直接数据(日志数据和状态数据)和间接数据的来源与处理。直接数据采集面临主体复杂、数据量大和处理复杂的挑战,而间接数据依赖于可用性和质量。数据采集对于数据分析的重要性不言而喻,正确选择和处理数据是关键。

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在数据分析前我们要先有数据,这就要考虑数据的来源了。数据的来源基本上有两种:直接来源和间接来源。通俗点说,直接数据就是通过我们采集的数据,间接数据就是我们引用别人的数据。自己采集的数据可靠性高,灵活度好,但采集比较麻烦;引用别人数据的方式虽然简单,但数据可靠性要大打折扣。

数据来源

数据属性

备注

直接数据

日志数据

某人在某时某地通过某种方式做了某事有了某结果

状态数据

某人的某个属性在某个时间点的状态

间接数据

主体相关数据

虽然不是你采集的,但却是反应你研究主体的数据

参照数据

用其他的类似事物的数据替代你研究主体的数据

 

直接数据又可以分成日志数据和状态数据。日志数据反映事物发生变化的踪迹,状态数据反映事物在某个时间点的状

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