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RSS订阅原创 Numpy ——创建数组对象
用numpy提供的array函数就可以创建一维数组和二维数组了。二维数组第0轴长度为行数，第1轴长度为列数。即第一个是行，第二个是列。
2025-03-29 14:26:31
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原创 Ps学习（色彩范围工具使用和多边形抠图案例）
1、利用色彩相同区域进行抠图选择->色彩范围取样颜色：对你想要选取的选区颜色进行取样，可以改变容差大小来对选区进行改变（可以通过预览选择适合的容差）。同样也有加选、减选等操作。在色彩范围框中可以看到我们所选区域示例图我们选择白色，效果如下之后点击选择->反选（或者直接在色彩范围设置时点击反相）就可以选择白色区域以外的区域2、多边形抠图需求：将某张图片放入电脑屏幕中首先，将蓝色屏幕抠出（建议使用多边形工具）然后图层->新建-..
2022-04-21 17:50:07
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原创 Ps学习（快速选择工具和魔棒的使用）
1、快速选择工具就是一个画笔，可以调整大小、间距等等，第二个为加选，第三个是减选使用画笔在图上点击，自动识别边缘进行选择（适合图形较不规则的选取）2、魔棒魔棒可以选择色彩类似的区域魔棒工具同样也有加选、减选操作，可以进行适量的调整点击选择->反选，就可以选择除了白色区域的区域可以通过控制容差设置颜色取样的范围容差为20容差为100魔棒可以加其它的工具一起使用（矩形、多边形、圆形）对选区可以进行一些修改，例如平滑、边缘收缩.
2022-04-20 17:20:18
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原创 Ps学习（多边形套索工具使用）
1、套索工具普通套索工具可以选择不规则的形状但是由于自己手动抠图，所以边缘不是特别干净，可以通过加选、减选等来进行调整（和矩形圆形选框工具是一样的操作）多边形套索工具是可以利用一段一段直线把所需要的图抠出来磁性套索工具（自己可以捕捉到不规则图像的边缘）（截取时可以放大截取，按住空格键可以随意移动图片）如果对磁性套索工具捕捉位置不满意可以改用多边形套索进行减选或者加选进行修改2、投影对抠出来的人物做一个简单的投影复制图层，图层命名为投影点击...
2022-04-19 18:53:34
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原创 Ps学习（圆形选区和自由变换的运用）
1、圆形选框工具（快捷键"shift+M"）直接截取（椭圆）按下shift进行截取（正圆）和矩形选框工具一样，按下shift+alt进行选取，从中心处（圆心）开始截取加选（第一个选好，按shift继续选第二个）减选（第一个选好，按alt选第二个）选取相交的区域：选取好第一个，按shift+alt键，选取第二个形状，最后会出来第一个和第二个相交的区域变换选区选择->变换选区点击之后所选区域会出现一个框（定界框）通过...
2022-04-18 17:15:12
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原创 Ps学习（选择和矩形选框的运用）
1、选择工具，使用移动工具可以把一个图片拖拽到另一个图片上图层修改锁定，这样下面的图层也可以移动（将锁定行中锁定的取消或者直接点击图层0的锁）2、矩形选框工具（快捷键“M”）按下shift键进行截选可以让所选区域变为正方形（从红色圈位置开始选取区域）按下Alt键进行截选可以从红色圈位置开始选取矩形（shift+alt即从红色圈位置开始选取正方形）截取完成之后，就可以选择移动工具把所截区域移动到另一图上面加选：第一个选取好了，按shift键可以在选取第二个...
2022-04-17 10:41:46
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原创 Ps学习（新建文件和像素介绍）
1、文件->新建用于电脑观看，公众号、电商使用，手机观看等分辨率应为72用于打印、印刷分辨率应为3002、一寸照片的设置把像素单位改为厘米，宽度2.5，高度3.5，分辨率300RGB颜色是用于电脑上查看，RGB三原色红绿蓝CMYK颜色是用于打印、印刷的背景内容选择白色，高级选项选择不做色彩处理3、像素每个图像都是由很多小方块组成的（使用ps放大镜可以看到），像素是图像组成最小的一个单位相机中800w像素是指拍出来的照片有800w个像素点，像素图放大会
2022-04-16 10:16:39
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原创 Jupyter notebook 打开D盘
在jupyter notebook 选择new选择terminal在终端转到D盘，输入jupyter notebookd:jupyter notenook如果出现不会自动跳转的情况，点击下面链接或者复制链接再粘贴到浏览器
2022-04-15 21:38:07
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原创 Numpy简单学习（Spyder）
1、numpy创建A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#两行三列的列表#类型为n维列表Z=np.zeros((3,2))#3行2列的全0矩阵Z1=np.zeros([3,5])#3行5列全0矩阵#全1矩阵np.ones([3,5])o=np.ones((3,2,3))#np.ones((行、列、页))可以通过输入np.发现更多创建numpy的函数2、索引A[1,2] #索引从0开始 第二行第三个...
2022-04-14 16:46:22
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原创 pandas简单学习（Spyder）
1、导入Excel文件data= pd.read_excel("D:\下载\PlayTennis.xlsx") 2、查看数据维度data7=data.shape3、查看数据类型type(data)4、索引索引某一列data1=data['Day'] #Day为列名索引某一行data2=data[0:1] #必须使用切片的形式查看头部数据和尾部数据的行data3=data.tail() #后面数据(默认...
2022-04-14 16:01:36
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空空如也
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