Ollama 本地部署 deepseek 大模型

Ollama 介绍

Ollama 是一款为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架。采用类似 Docker 的操作方式，有 list、pull、push、run 等命令，通过简单命令就能完成模型从下载到运行的一系列操作，降低了传统上与大模型部署相关的复杂性。不仅支持官方提供的多种预训练模型，如 DeepSeek、Llama 2、Mistral、Qwen 等，还能完美支持用户自己训练的模型，可满足不同用户的多样化需求。

核心功能包括：本地模型推理，模型微调，API 服务暴露，多模态扩展等

应用场景

• 开发测试：开发者无需购买云端算力即可在本地调试模型，快速搭建语言模型环境，开发新的语言相关的应用程序，如智能客服机器人、文本生成工具等，并进行初步测试和优化。
• 私有化部署：企业可以在其内网运行定制模型，保障数据隐私，尤其适用于医疗、金融等对数据安全和隐私要求极高的场景，确保敏感数据不泄露到外部。
• 教育研究：学术机构能够以低成本探索 LLM 能力边界，为研究自然语言处理的学者或者对语言模型感兴趣的个人提供了一个方便的实验平台，可在本地加载不同的模型，对比性能，研究输出特性等。
• 边缘计算：可在 IoT 设备（如 NVIDIA Jetson）上部署轻量级模型，