漫步微积分十五——凹凸性和拐点

本文探讨了如何利用二阶导数判断函数图像的凹凸性及寻找拐点的方法。通过具体实例,解释了二阶导数在不同区间上的符号变化如何指示图像的凹凸变化。

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图像有个最显著的特征,就是它弯曲的朝向。图1的左边,曲线是凹的,右边是凸的。二阶导的符号可以向我们提供凹凸信息。


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图1

正的二阶导f′′(x)>0说明f(x)的斜率是x的增函数。这意味着切线从左到右逆时针转动,如图2左边。我们说曲线是凹的(凹面是空心的那一边)。除了切点外,曲线位于切线的上方。同样的,如果二阶导是负的f′′(x)<0,那么f(x)的斜率是减函数,切线从左到右顺时针转动,如图2右边。我们说曲线是凸的。除了切点以外,曲线位于切线的下方。


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图2

大部分曲线在某些区间为凹的,在其他区间为凸的。像图2中的点P,通过它后凹凸性会改变,这样的点叫做拐点。如果f′′(x)是连续的,且在点P两侧符号相反,那么P本身就是零点。找拐点主要就是求解等式f′′(x)=0,检查每个根两边的凹凸性。

例1:考虑函数

y=f(x)=2x312x2+18x2

的凹凸性,计算一阶导
f(x)=6x224x+18=6(x1)(x3)

二阶导
f′′(x)=12x24=12(x2).

驻点(f(x)=0的根)是x=1,x=3,对应的值为y=6,y=2。 可能的拐点是x=2,因为它是f′′(x)=0的根。很明显x<2 时函数为正,x>2时函数为负,所以图像在x=2左边为凸,右边为凹。所以的确存在一个拐点,如图3。


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图3

例2:有理函数

y=1x2+1

比较容易画出来,因为它关于y轴对称。在x=0处有最小值,因为此时分母最小,当|x|时,y0。 从直觉上它的图像如图4。很明存在两个拐点,接下来的问题是如果确定他们的位置。首先,计算一阶导
y=2x(x2+1)2

二阶导
y′′==(x2+1)2(2)+2x2(x2+1)2x(x2+1)4(x2+1)(2)+8x2(x2+1)3=2(3x21)(x2+1)3

解等式y′′=0x=±1/3,拐点的位置。我们可以根据每部分凹凸性来证实最开始我们对它的大致印象。当x2<13时,y′′<0。当x2>13时,y′′>0。这些事实告诉我们1/3<x<1/3时,图像时凸的,其余部分是凹的。


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图4

注解1:我们已经在例子中说明,知道了f′′(x0)=0不能保证x=x0是拐点。我们还必须知道图像在x0两侧的凹凸情况。考虑一个最简单的函数y=f(x)=x4(图5)。f(x)=4x3,f′′(x)=12x2,所以x=0f′′(x)=0。然而,f′′(x)x=0点的两侧均是正的,因此这个点对应的是极小值,不是拐点。函数y=x55x4给出了一个更复杂的类似情况。


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图5

y=5x420x3y′′=20x360x2=20x2(x3).

y′′=0的根是x=0,x=3。然而,y′′x=0处没有改变符号,所有只有x=3是拐点。图像在该点左边是凸的,右边是凹的。

注解2:我们很容易做出函数y=x1/3=x3的图像(图6),明显在x=0处有拐点。我们也可以通过求二阶导验证它

y=13x2/3

y′′=29x5/3=29x53

所以如果x<0y′′为正,x>0y′′为负。然而,y′′x=0处不存在。为了找到拐点,我们不仅要考虑y′′=0,还得考虑y′′不存在的情况。


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图6

注解3:有一个二阶导测试,也就是用二阶导来确定驻点是否为极大或极小值(非正式的用图7 来说明:如果f(x0)=0f′′(x0)<0,那么它是极大值(左图);如果f(x0)=0f′′(x0)>0,那么它是极小值(右图))。有时候这个测试非常有用,但是经常被夸大了。之后我们会看到许多应用来确定极大极小值,没有哪种测试是万能的。


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图7

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