WCF学习笔记

本文深入探讨了WCF服务中的双工模式,解释了其特点、优势以及实现步骤,并通过示例代码展示了如何在WCF服务中实现双工模式,包括服务契约、回调契约、服务实现等关键环节。
注意:net.tcp://.....之类的不能通过服务引用来引用,只能在客户端直接配置

wcf服务作为一个终结点集合向外界公开
  类或接口都可以定义服务协议,但建议使用接口,因为接口可以直接对服务协议建模
双工模式总结
双工模式的特点是,无论使用单向消息发送还是请求/答复消息发送方式,服务和客户端均能够独立地向对方发送消息。对于必须直接与客户端通信或向消息交换的任意一方提供异步体验的服务,这种双向通信方式非常有用
-由于存在于客户端通信的附加机制,双向模式比请求/答复或单向模式要略微复杂
-若要实现双工模式,您必须创建第二个接口,该接口包含在客户端调用的方法声明
  [ ServiceContract (Namespace= "http://www.DoubleService.com"  ,CallbackContract= typeof ( ICalculator ))]
    public  interface  ICalculator
    {
        [  OperationContract (IsOneWay =  true  )] //IsOneWay因为不需要返回值,没有返回值,所以设置为单向模式
         void  Addd(  double  x,  double  y);
    }
wcf采用基于服务契约的调用形式,客户端正常的服务调用需要服务契约,同理服务端回调客户端依然需要通过描述回调操作的服务契约,我们把这种契约称为回调契约。回调契约的类型通过ServiceContractAttriute特性的callbackContract属性进行制定
上面代码中服务契约ICalculator的回调契约ICallback定义如下。由于回调契约本质也是一个服务契约,所以定义方式和一般意义上的服务契约基本一样。有一点不同的是,由于定义ICalculator的时候已经通过[ServiceContract(CallbackContract=typeof(ICallback))]指明ICallback是一个服务契约了,所以ICallback不再需要添加 ServiceContractAttribute 特性。ICallback定义了一个服务操作DisplayResult用于显示运算结果(前两个参数为执行加法运算的操作数),由于服务端不需要回调的返回值,索性将回调操作也设为单向方法。

步骤二:实现服务

在实现了上面定义的服务契约ICalculator的服务CalculatorService中,实现了Add操作,完成运算和结果显示的工作。结果显示是通过回调的方式实现的,所以需要借助于客户端提供的回调对象(该对象在客户端调用CalculatorService的时候指定,在介绍客户端代码的实现的时候会讲到)。在WCF中,回调对象通过当前 OperationContext的GetCallback<T>方法获得(T代表回调契约的类型)
using  contracts;
using  System;
using  System.Collections.Generic;
using  System.Linq;
using  System.ServiceModel;
using  System.Text;
using  System.Threading.Tasks;
using  contracts;

namespace  service
{
     public  class  CalculatorService  :  ICalculator
    {

         public  void  Addd(  double  x,  double  y)
        {
             double  result = x + y;
             ICallback  callback =  OperationContext .Current.GetCallbackChannel< ICallback  >();
            callback.DisplayResult(x, y, result);
        }
    }
}

在WCF预定义绑定类型中, WSDualHttpBinding NetTcpBinding 均提供了对双工通信的支持,但是两者在对双工通信的实现机制上却有本质的区别。 WSDualHttpBinding 是基于HTTP传输协议的;而HTTP协议本身是基于请求-回复的传输协议,基于HTTP的通道本质上都是单向的。 WSDualHttpBinding 实际上创建了两个通道,一个用于客户端向服务端的通信,而另一个则用于服务端到客户端的通信,从而间接地提供了双工通信的实现。而 NetTcpBinding 完全基于支持双工通信的TCP协议



标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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