pip 提速方法和conda install命令，利用pip安装到conda 特定环境中

1. pip 提速

在 pip install 包名 后面加上 -i + 镜像地址，这样 pip 安装时即可成倍的提速了。
后面的地址主要是国内的一些镜像地址，速度会快一些
国内主要镜像地址如下：

“
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

所以临时让 pip 安装时提速的格式如下：

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. conda install 命令

conda install -c conda-forge opencv-python

3. 利用pip安装到conda 特定环境中

conda安装一般没问题，但是有些库必须利用pip安装
但是pip安装有时候会不生效，总是安装在base环境中。

3.1 需要修改 envs/envname/lib/site.py中的 USER_SITE和USER_BASE,

具体步骤参考文章：
conda环境下pip install 无法安装到指定conda环境中（conda环境的默认pip安装位置）

3.2 另外需要注意的是是否激活成功

1. 用管理员身份运行cmd或anaconda powershell， 然后激活 conda activate envname
2. 命令行运行python， 查看是否有warning提示，以及python版本是否正确。

4. 参考：

https://www.cnblogs.com/sugh/articles/14066428.html

5.pip

pip安装地址–清华源(国内常用镜像源)

国内常用镜像源

清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科学技术大学 ：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/
豆瓣源：http://pypi.douban.com/simple/
腾讯源：http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
华为镜像源：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

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1、临时使用

pip install [包名] -i [pip源URL]

pip install pytest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、永久使用
前提pip版本 (>=10.0.0) 方可使用此命令进行配置：

升级 pip 到最新的版本

pip install pip -U

python -m pip install --upgrade pip
修改pip源为清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

参考https://juejin.cn/post/7141566114412101662