mac Anaconda创建环境Pycharm使用

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Anaconda安装

这是官网地址

使用conda命令创建环境

使用终端用1,2行命令就可以创建环境了

1    创建虚拟环境 conda create -n my_python(环境名称) python=3.X(版本)
2    激活并进入环境 conda activate my_python,推出环境 conda deactivate my_python
3    conda install xxx 进入环境后安装包
4    删除环境 conda remove -n my_python --all
5    conda updata xxx。 更新包
6    conda uninstall xxx 删除包

在Anaconda也能看到所创建的所有环境,点击那个环境就是激活那个环境,有播放图标的说明那个环境被激活。
在这里插入图片描述

Pycharm使用以创建好的环境

1. 在终端进入要使用的环境

在这里插入图片描述
(1) 进入环境 conda activate pythonProject3
(2) 输入which python查询环境路径

2,配置

在这里插入图片描述
选择Preferences
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里选择的是我们在Anaconda上创建的一个环境下的python安装路径。

这里就选择上面第一步通过终端获取的环境路径。
最后点击ok就可以了。Pycharm就可以使用新创建的环境了

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<think> 嗯,用户想要了解AnacondaPyCharm的结合使用方法,这个需求非常明确。从引用内容来看,用户已经收集了不少相关资料,但可能还需要更系统化的操作指引。 用户可能是Python初学者或者刚接触这两个工具的开发人员,ta更关心的是具体操作步骤而非理论概念。之前提到的"组合使用会更好"、"在pycharm里面进行设置"这些片段说明用户需要实操指导。 注意到引用[1][3][4]都提到了关键操作点:在PyCharm中配置Anaconda的解释器。引用[2]则精炼地概括了两者分工:PyCharm是IDE,Anaconda环境管理器。这些正好构成回答的核心框架。 用户没有表达深层需求,但结合引用[5]提到的包管理问题,可以推测ta可能还关心环境复用和依赖管理。所以除了基础配置,还应该包含多环境切换这类进阶操作。 准备用阶梯式结构组织回答:先澄清两者定位差异,再分步说明安装配置流程,最后补充环境管理技巧。这样既解决当前问题,也预防后续可能遇到的困难。在"相关问题"部分需要加入环境迁移这个实用场景,因为引用[3]提到了多版本环境管理。 </think> 以下是AnacondaPyCharm结合使用的完整操作指南,整合了关键引用信息: --- ### **AnacondaPyCharm结合使用步骤** #### 1. **安装基础软件** - **Anaconda安装** 下载地址:[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/) 选择对应操作系统的Python 3.x版本安装(默认勾选添加环境变量)[^5] - **PyCharm安装** 下载地址:[PyCharm官网](https://www.jetbrains.com/pycharm/) 社区版(免费)已满足基础开发需求[^1] #### 2. **配置PyCharm解释器** 1. 打开PyCharm创建/打开项目 2. 进入解释器设置: `File > Settings > Project: [项目名] > Python Interpreter` 3. 点击齿轮图标 → `Add...` → 选择 `Conda Environment` 4. 关键配置: - **Conda executable**: 自动检测或手动指定Anaconda安装路径下的`conda.exe`(Windows)或`conda`(Mac/Linux) - **Use existing environment**: 选择Anaconda已有的环境(如 `base(root)`) - **Create new environment**(可选): 新建独立环境,指定Python版本和包[^4] ```plaintext 示例路径(Windows): Conda executable: C:\Users\<用户名>\anaconda3\Scripts\conda.exe Python解释器: C:\Users\<用户名>\anaconda3\python.exe ``` #### 3. **验证环境** - 在PyCharm中新建Python文件,输入测试代码: ```python import numpy as np print(np.__version__) # 若输出版本号,则Anaconda库加载成功 ``` - 若报错,检查解释器路径是否指向Anaconda目录下的`python.exe`[^1][^3] #### 4. **管理Conda环境(进阶)** - **创建独立环境**(避免包冲突): ```bash conda create -n my_env python=3.9 # 在Anaconda Prompt中执行 ``` - **在PyCharm切换环境**: `Settings > Python Interpreter > 选择my_env对应的解释器`[^3][^4] - **安装包**: - 通过PyCharm界面直接搜索安装 - 或终端执行:`conda install numpy` / `pip install pandas` --- ### **核心优势** | **工具** | **作用** | **组合收益** | |----------------|----------------------------------|--------------------------------| | Anaconda | 管理Python环境与科学计算包 | 避免手动安装依赖,预装600+科学库[^5] | | PyCharm | 提供代码调试、项目管理等IDE功能 | 直接调用Anaconda环境,无缝使用所有库 | > **关键提示**:所有项目应**独立创建Conda环境**,避免不同项目的包版本冲突[^3][^4]。 --- ### **常见问题解决** - **PyCharm找不到Conda路径**: 手动定位Anaconda安装目录下的: - `conda.exe`(Windows: `Anaconda3\Scripts\conda.exe`) - Python解释器(`Anaconda3\python.exe`) - **库导入报错**: 检查当前PyCharm项目的解释器是否关联了正确的Conda环境。 ---
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