Mac M2芯片pycharm配置conda python环境

最新推荐文章于 2025-06-22 17:10:47 发布
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#python #macos #pycharm #conda

本文介绍了在MacM2上通过PyCharm配置Python开发环境，涉及设置PythonInterpreter和找到conda环境位置的过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Mac M2芯片pycharm配置conda python环境

详细步骤如下

1、pycharm界面右上方的小齿轮⚙️，进入Setting…状态

在这里插入图片描述

2、进入setting界面后，选择左边栏的Project-->python Interpreter,然后选择右边的Add Interpreter

在这里插入图片描述

3、进入Add Interpreter后，如下图所示，按照如下图所示顺序选择自己已经搭建好的conda环境所在的位置，并选择相对应的python.exe/python即可。在这里插入图片描述

4、如何查看conda环境在本地存储位置


                

                
                
        

    

    
  


        

            

                      
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mac PyCharm 使用conda环境

				
			

			

				

					CleverCode的博客
				

				

					01-18
					
					1350
					
				

			

		

		

			
				
选择已经存在的conda环境。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
python一键式迁移conda环境的方法（解决Solving environment: failed）

				
			

			

				

					muhuangzhu的博客
				

				

					10-16
					
					962
					
				

			

		

		

			
				
将个人电脑上配置的conda环境迁移到linux系统的服务器上时，可能会遇到下面的问题：Solving environment: failed。手动删除库对应的等号后的内容太麻烦 ，我写了段代码解决这个问题。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
在Mac中PyCharm配置python Anaconda环境过程图解

				
			

			

				

					09-17
				

			

		

		

			
				
主要介绍了在Mac中PyCharm配置python Anaconda环境过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

			
		

	





	

		

			

				
					
pycharm中配置conda虚拟环境

					
最新发布

				
			

			

				

					MJAJAWCN的博客
				

				

					06-22
					
					240
					
				

			

		

		

			
				
2.在pycharm中file->setting->project->project interpreter->conda环境->已存在的conda环境，从而更换解释器为需要的conda环境。1.打开Anaconda3 prompt命令行，输入 conda create -n paddleocr-env python=3.8。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Mac M1/M2 安装PyCharm并使用已有conda环境创建一个新项目

				
			

			

				

					qyqyqyi的博客
				

				

					01-10
					
					2540
					
				

			

		

		

			
				
Mac安装PyCharm，创建一个新项目以及PyCharm的一些操作快捷键

			
		

	





	

		

			

				
					
MAC上Pycharm使用Anaconda创建虚拟环境

				
			

			

				

					qq_36737982的博客
				

				

					04-06
					
					9502
					
				

			

		

		

			
				
MAC上Pycharm使用Anaconda创建虚拟环境

下载安装Anaconda
这个步骤省略，我是直接从官网下载的
官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual
Pycharm中创建虚拟环境
选择“Conda Environment”，然后将Conda executable改成如图所示的路径


找不到自己需要配置的路径的话不妨这样试一下：
1.进入访达-xxx的MacBook Pro[每个人不一样，看你自己的]
2.进入Macintosh HD

			
		

	





	

		

			

				
					
macOS M2使用conda配置pytorch环境

				
			

			

				

					qyqyqyi的博客
				

				

					03-22
					
					1599
					
				

			

		

		

			
				
macOSM2使用conda配置pytorch环境

			
		

	





	

		

			

				
					
pycharm选择conda python 环境不显示

				
			

			

				

					03-15
				

			

		

		

			
				
### 配置 PyCharm 的 Conda Python 环境  在 Windows 和 Mac 平台上，PyCharm 可能无法自动检测到已创建的 Conda 虚拟环境。以下是针对此问题的具体解决方案。  #### 1. 创建 Conda 环境 首先，在终端中通过命令行...

			
		

	





	

		

			

				
					
在Mac M3芯片上如何通过py cha r m 配置python环境？

				
			

			

				

					03-30
				

			

		

		

			
				
好的，我现在需要帮助用户解决在Mac M3芯片上通过PyCharm配置Python环境的问题。首先，我需要回顾用户提供的引用内容，看看有没有相关的指导信息。  用户引用了四个来源，其中引用[4]提到了在MAC M3安装Miniforge并...

			
		

	





	

		

			

				
					
Mac M2 创建conda环境

				
			

			

				

					02-05
				

			

		

		

			
				
为了在 Mac M2 上创建 Conda 虚拟环境，需遵循特定步骤来确保兼容性和稳定性。由于 M2 是基于 ARM 架构的处理器，在安装和配置过程中需要注意选择适合该架构的软件包。  #### 安装 Miniconda 或 Miniforge  首先确认...

			
		

	





	

		

			

				
					
[苹果mac] PyCharm中使用Conda环境

				
			

			

				

					Xiao123baihu的博客
				

				

					02-07
					
					612
					
				

			

		

		

			
				
如果需要另外的库，点击 + 号，install即可；或者使用Conda终端，激活当前使用的环境，再使用pip安装即可。【注：‘环境’ 中即可选之前使用 ‘conda create’ 创建的项目环境。venv：也属于python环境，所有的环境依赖同一个解释器。conda：每一个环境可以独立的安装。1. 在左上角选择 ‘设置’

			
		

	





	

		

			

				
					
MacBook Air M2系统安装pyCharm

				
			

			

				

					冷小陌的博客
				

				

					09-12
					
					3024
					
				

			

		

		

			
				
新款Macbook air m2 安装pycharm

			
		

	





	

		

			

				
					
mac上的pycharm配置anaconda环境

				
			

			

				

					jerry的博客
				

				

					09-13
					
					807
					
				

			

		

		

			
				
在我选完anacoda3下面的bin文件的conda之后，系统自动生成了一个env，以后用这个就好了。很多帖子都说要去env下面的bin文件找conda，但实际上我的env里面没有conda。选择 anaconda3 - bin - conda。

			
		

	





	

		

			

				
					
Mac(M2芯片)下利用conda同时安装heasoft和tempo2

				
			

			

				

					m0_55016668的博客
				

				

					11-27
					
					1430
					
				

			

		

		

			
				
无

			
		

	





	

		

			

				
					
Pycharm 配置 Anaconda 解析器（Mac版）

				
			

			

				

					weixin_39149333的博客
				

				

					06-01
					
					2898
					
				

			

		

		

			
				
1. 新建一个project，随意命名，然后点击“Create”：2. 点击上方 ：PyCharm --> Preferences ：3. 点击左侧：Project : xxx --> Python Interpreter --》右侧按钮 --〉Add： 4. 点击左侧：Conda Environment --> Existing environment：【以下均为默认安装地址】        a. Interpreter：/Users/用户名/opt/anaconda3/bin/python3      

			
		

	





	

		

			

				
					
Python环境配置（MacOS M2）

				
			

			

				

					qq_50847752的博客
				

				

					10-31
					
					389
					
				

			

		

		

			
				
Python环境配置（MacOS M2）

			
		

	





	

		

			

				
					
MacOS配置Conda

				
			

			

				

					綾華の笔记本
				

				

					03-23
					
					1645
					
				

			

		

		

			
				
在Python开发中，虚拟环境指隔离Python环境的一种方式，使得不同项目所需要的库和版本隔离开来，便于代码管理和移植。Anaconda虚拟环境是指Anaconda中创建的虚拟Python环境，用于隔离不同项目所需的Python库和版本。

			
		

	





	

		

			

				
					
Mac 中 PyCharm 配置 Anaconda环境

				
			

			

				

					weixin_43197803的博客
				

				

					08-16
					
					5848
					
				

			

		

		

			
				
到此为止PyCharm 配置 Anaconda环境就已经完成了，耐心等待加载，就会看到常用第三方库配置到了PyCharm中，由于Anaconda中配置了常用的第三方库，你只需要认真的开发程序就可以了。当我们看到上图所示的内容之后，第一反应就是点击 Conda Environmenr，这是不正确的，也是很多人都会遇到的困惑。第六步：选择 python.app文件夹中的 Mac OS 文件夹，并打开，选中 python，并点击右下角的ok。第四步：这一步最为关键，也是最容易出错的。...

			
		

	





	

		

			

				
					
《PyCharm中使用Conda环境配置指南》

				
			

			

				

					2302_80370282的博客
				

				

					04-15
					
					8553
					
				

			

		

		

			
				
在Python开发实践过程中，环境配置作为项目初始化的关键环节，常成为新开发者的首要技术障碍。调查报告显示，62%的Python初学者在环境管理方面遭遇过以下典型问题：  
- 多项目依赖冲突导致环境污染  
- 跨平台代码复现性缺失  
- 开发环境与生产环境版本偏差  

本技术指南针对上述痛点，将简单解释如何快速将Anaconda应用到PyCharm开发环境中

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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