特征工程

本文探讨了特征工程在机器学习中的核心作用,包括如何从原始数据中提取有效特征、良好特征的特性以及特征间的组合方式。

特征工程是机器学习,甚至是深度学习中最为重要的一部分,是数据科学中最有创造力的一部分。本文列举了在机器学习中的特征工程相关知识点:将原始数据映射到特征、良好特征的特点以及两类特征的组合。
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