【转载】一个人成败的关键:先有系统思维,然后才有看穿本质的能力

在知识爆炸的时代,系统思维成为个人崛起的关键。本文探讨了系统思维的重要性,它是一种处理复杂事物的整体性解决方案,帮助我们在知识碎片化的环境中有效决策。文章提出了两种习得系统思维的方法:一是借鉴现有工具如麦肯锡七步分析法;二是构建自我适配的系统思维。

【转载】一个人成败的关键:先有系统思维,然后才有看穿本质的能力

 

金句拾遗:

  1. 知识爆炸的时代,我们面临一个比知识匮乏本身,更大的困局——知识的碎片化。

  2. 当下进入个体崛起的时代,但不是每个人都能崛起的时代,个体要想崛起,不得不依赖于更强大的系统思维.

  3. 系统思维是什么?就是处理事物,尤其是复杂事物各要素关系之间达成目的的一套整体性的解决方案。

  4. 多数人的成长,就像一个在家忙辛苦忙碌做饭的老妈子一样,做了大半辈子饭菜的水平,却不如一个厨师学校刚毕业出来的学生。

  5. 知识的复杂性、不对称性和不确定性,决定了我们解决新事物、新问题时,无法一一直接套用或习得现有的系统思维工具,需要打破陈旧的模式。

 

 

如何习得这种系统思维的解决力?

方法一:借助已有的系统思维工具

麦肯锡的七步分析法,5W2H分析法,金字塔原理等各个领域、行业的分析工具,可以帮助我们系统性思考问题,发现问题,解决问题,也就是进行分析、判断和决策,最大程度上产生有效的决策。

方法二:建构自我适配的系统思维.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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