图像分类怎么增量学习

增量学习 和 在线学习 的不同是：

在线学习是一个一个新增样本，增量是一批

嗯，因为CV在线学习一般来不及处理，应用场合不多

你先把一般的步骤搞好再说吧，接口弄好了，训练不是很简单的事情

 

今天重新看 腾讯课堂  27节   梯度与梯度下降  

最后说到  SGD  会导致 模型在  损失函数 的路线是  折返走弯路 的 （注意去看那图体会），需要迭代的次数是比较多才能

到达 谷底。（可以去搜索一下 有没有相关 论文解决这种 增量学习  SGD和 mSGD 的平衡 ）

 

而 批量梯度下降 能避免这种 折返，路线比较稳定的 跌落 谷底。