71.图像的黑帽操作

最新推荐文章于 2025-04-06 21:13:32 发布
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分类专栏： c++ opencv学习 文章标签： 图像处理 c++ opencv
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  目录

        1 概念讲解及用处

        2 API函数详解

        3 用C++编写代码进行实现

        1 概念讲解及用处

        黑帽操作（Black Hat）是形态学操作中的一种，它是闭运算与原始图像之差，其中闭运算是先进行膨胀操作，然后再进行腐蚀操作。黑帽操作可用于检测图像中的大尺寸目标或局部对比度变化。

        黑帽运算后的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更暗的区域，且这一操作和选择的核的大小相关。 黑帽运算用来分离比邻近点暗一些的斑块。

        2 API函数详解

        在OpenCV中&#

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64.图像的形态学操作
twnkie的博客
08-10 80
形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学(也称图像代数)表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。形态学图像处理的数学基础和所用语言是集合论。形态学图像处理的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。
opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现
09-16
本文将深入探讨OpenCV中的两种特殊形态学操作：图像礼帽（Top Hat）和图像黑帽（Black Hat）。这两种操作是基于形态学变换的，主要用于突出显示图像中的局部特征和细节。 首先，我们来看图像礼帽（Top Hat）。图像...
Opencv图像处理系列 ——4.图像的形态学操作（二）
程序员小张的博客
03-26 409
我们在图像的形态学操作（一）中介绍了形态学的基本操作膨胀和腐蚀，我们将在这一篇将利用膨胀和腐蚀操作实现对图像更高级的形态学操作，而这些都是建立在膨胀和腐蚀操作基础之上。
1.图像基本操作
potato123232的博客
08-11 1660
文档中涉及到的opencv版本为：opencv-python 4.5.1.48 安装命令为 pip install opencv-python==4.5.1.48 我没有装opencv-contrib-python 安装之后我们再安装matplotlib与numpy，这两个是配合opencv使用的库，我们会使用其中的几个功能，之后我们导入这三个库 %matplotlib inline 是在jupyter notebook 中独有的用法，在下面课程中我不做使用，下面所介绍的每一个方法都是导入了这三个
图像形态学操作之顶帽操作(TopHat)与黑帽操作(BlackHat)
昊虹AI笔记
05-18 6374
大家看这篇博文前可以先看一看下面这两篇博文，下面这两篇博文是这篇博文的基础： 1、详解图像形态学操作之图形的腐蚀和膨胀的概念和运算过程,并利用OpenCV的函数erode()和函数dilate()对图像进行腐蚀和膨胀操作 2、图像的形态学开操作(开运算)和闭操作(闭运算)的概念和作用,并用OpenCV的函数morphologyEx()实现对图像的开闭操作 图像形态学腐蚀可以将细小的噪声区域去除，但是会将图像主要区域的面积缩小，造成主要区域的形状发生改变；图像形态学膨胀可以扩充每一个区域的面积，填充较小的空洞
基于opencv图像形态学操作-礼帽与黑帽
weixin_46572117的博客
11-12 366
scr：表示需要处理的图像 cv2.MORPH_TOPHAT:礼帽运算 cv2.MORPH_BLACKHAT:黑帽运算 kernel：卷积核。开运算可以消除暗背景下的高亮区域，用原图减去开运算结果就可以得到原图中灰度较亮的区域，所以又称白顶帽变换。闭运算可以删除亮背景下的黑暗区域，用原图减去闭运算结果就可以得到原图中灰度较暗的区域，所以又称黑底帽变换。#礼帽运算=原始输入-开运算结果（先腐蚀再膨胀）#黑帽运算=闭运算结果（先膨胀再腐蚀）-原始输入。
OpenCV——图像形态学操作
小铅笔
06-21 979
图像形态学腐蚀可以将细小的噪声区域去除，但是会将图像主要区域的面积缩小，造成主要区域的形状发生改变；图像形态学膨胀可以扩充每一个区域的面积，填充较小的空洞，但是同样会增加噪声的面积。根据两者的特性将图像腐蚀和膨胀适当的结合，便可以既去除图像中的噪声，又不缩小图像中主要区域的面积；既填充了较小的空洞，又不增加噪声所占的面积。 ...
python图像处理之形态学梯度、礼帽、黑帽
微小冷的学习笔记
04-28 1413
礼帽又叫顶帽，等于原图减去开运算；黑帽又叫底帽，为原图减去闭运算。形态学梯度为膨胀图减去腐蚀图，会提取出图像的边缘
OpenCV实现图像的礼帽和黑帽
qq_53545309的博客
09-22 1188
Opencv实现顶帽和礼帽操作
数字图像处理(14): 形态学处理——图像顶帽运算和黑帽运算
热门推荐
TechArtisan6的博客
05-04 1万+
目录 1 图像顶帽运算(原始图像 — 开运算) 1.1 基本原理 1.2 代码示例 2 图像黑帽运算(闭运算 — 原始图像) 2.1 基本原理 2.2 代码示例 参考资料 前面介绍了 形态学处理——图像开运算与图像闭运算，其中： 图像开运算：先腐蚀，后膨胀。一般会平滑物体的轮廓、断开较窄的狭颈并消除细的突出物。 图像闭运算：先膨胀，后腐蚀。同样也会平滑轮廓的一部分。但与开...
10.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算.pdf
03-31
与顶帽运算相反，图像黑帽运算是原始图像减去图像闭运算的结果，目的是突出图像中的局部最小值，即通过该运算可以突出背景中的暗斑或阴影。公式表示为： \[ \text{黑帽运算}(img) = \text{原始图像}(img) - \text{...
13.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算.pdf
03-31
图像黑帽运算（Black-Hat Transformation）也是一种重要的形态学变换，与顶帽运算相对，它主要用于提取图像中的暗细节。黑帽运算是通过对原始图像进行闭运算（Closing Operation），然后将闭运算的结果减去原始图像...
图像形态学操作1.rar_C#_emgucv_overyne_图像形态学操作_图像腐蚀 emgucv
07-14
7. **其他形态学操作**：除了基本的腐蚀和膨胀，EMGU CV还支持更多的形态学操作，如形态学梯度、顶帽、黑帽等，这些高级操作能进一步细化图像特征。 通过理解和掌握这些基本概念，并熟练运用EMGU CV库，你可以有效...
图像处理之Homography matrix(单应性矩阵)
二爷的博客
04-03 415
单应性矩阵是投影几何中一个术语，本质上它是一个数学概念，但是在OpenCV中却是有几个函数与透视变换相关的函数，都用到了单应性矩阵的概念与知识。跟很多人一样，刚开始学习图像处理对单应性矩阵不是很了解，通过项目实践慢慢知道了一些这方面的知识和自己对它的理解，就跟大家分享一下。单应性矩阵概念这里说的单应性矩阵主要是指平面单应性矩阵，在三轴坐标中XYZ，Z=1这个有点类似于三维的齐次坐标。单应性矩阵主要用来解决两个问题，一是表述真实世界中一个平面与对应它图像的透视变换。
32x32热成像高斯滤波图像处理
菜鸟江多多的博客
04-03 609
采集的是32x32 热成像数据，下面是原始数据327滤波前的图像显示如下： （头的右边头发盖住了）边缘和角落的数据偏差通常是由边缘处理方式造成的。在代码中，采用零填充（即超出图像范围的像素值视为 0）会导致在边缘和角落区域，卷积窗口内有效数据较少，从而使得滤波后的值偏小。
图像处理：使用Numpy和OpenCV实现傅里叶和逆傅里叶变换
不要给自己设限，尝试更多可能（思所向 皆可往）
03-31 1042
图像处理一般分为直接对图像内的像素进行处理的空间域处理和频率域处理。空间域处理主要划分为灰度变换和空间滤波两种形式。灰度变换是对图像内的单个像素进行处理，比如调节对比度和处理阈值等。空间滤波涉及图像质量的改变，例如图像平滑处理。空间域处理的计算简单方便，运算速度更快。频率域处理是先将图像变换到频率域，然后在频率域对图像进行处理，最后再通过反变换将图像从频率域变换到空间域。
【图像处理基石】什么是自动曝光（AE）？
最新发布
agito_cheung的博客
04-06 519
自动曝光（Auto Exposure, AE）是一种通过调整相机参数（如曝光时间、增益、光圈等）使图像亮度达到目标值的技术。其核心是通过实时分析图像亮度，动态优化参数以保证成像质量。AI AE算法已从规则驱动转向数据驱动，通过深度学习、强化学习等技术显著提升了复杂场景的适应性。未来研究将聚焦于轻量化部署、跨模态协同和硬件-算法联合优化，推动AE在自动驾驶、工业检测等领域的应用。
OpenCV 图形API（9）用于执行矩阵与标量之间的逐元素除法操作函数divC()
jndingxin的专栏
04-02 438
矩阵除以标量。
剑指Offer（数据结构与算法面试题精讲）C++版——day4
weixin_46560512的博客
04-03 643
剑指Offer（数据结构与算法面试题精讲）C++版——day4 题目一：和为k的子数组 题目二：0和1个数相同的子数组 题目三：左右两边子数组的和相等
OpenCvSharp实现图像顶帽与黑帽操作教程
黑帽操作特别适用于在图像预处理阶段，突出图像中较暗区域的特征。 OpenCvSharp库中的形态学操作是通过特定的函数来实现的，这些函数封装了OpenCV中的相应操作。开发者可以轻松地调用这些函数，并将它们应用到自己...
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