45.图像的模板匹配

目录

        1 概念讲解及用处

        2 函数详解

        3 数学原理及数学推导公式

        3.1 具体步骤

        3.2 数学推导公式

        3.2.1 平方差匹配（Sum of Squared Differences, SSD）

        3.2.2 相关性匹配（Cross-correlation）

        3.2.3 归一化平方差匹配（Normalized Sum of Squared Differences, NSSD）

        3.2.4 归一化相关性匹配（Normalized Cross-correlation, NCC）

        4 用C++编写代码进行实现

        1 概念讲解及用处

        图像的模板匹配（Template Matching）是一种常用的图像识别和目标检测方法，通过在待搜索图像中寻找与给定模板最相似的局部区域，来实现目标的自动识别。模板匹配广泛应用于计算机视觉领域，如人脸识别、物体检测、字符识别等。

        模板匹配的主要用途包括：

        目标检测：通过将已知目标作为模板，在图像中寻找与模板最相似的区域，从而实现目标的检测。

        物体跟踪：通过不断更新模板，可以实现对移动目标在视频序列中的跟踪。