使用netron工具对YOLO网络结构进行图形化分析

最新推荐文章于 2025-03-21 21:44:20 发布
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分类专栏： 算法 人工智能 数学 文章标签： ubuntu linux 运维
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tugouxp/article/details/120896538
本文指导如何在Ubuntu系统中安装Netron工具，并演示如何使用它打开Darknet的YOLov3配置文件，重点讲解特殊层from和route。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在ubuntu系统上，安装netron工具非常简单，执行snap install netron即可。

之后下载darknet环境： 

最后用netron工具打开darknet/cfg/yolov3.cfg文件即可

 

有几个特殊的层需要注意，和from以及route关键字有关

而名为YOLO的，可能为输出层：

结束！

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比如你觉得 YOLOv8n 太小、mAP 上不去？可以把把128改成256把C2f改成更多层把Detect输出类别从80改成你自己的类别数别怕看不懂，它不难，就像搭乐高一样，关键是动手试、打印出来看看、画张图更直观！
window系统下 利用netron将YOLOv5 v6.1 完整网络模型可视化（另附yolov5 v6.1中yolov5s.pt的网络结构图）
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前言： 学习一个新的算法，最好在脑海中对算法网络的整体架构有一个清晰的理解。而netron是一个比较方便的可视化网络结构的工具。 但比较尴尬的是，Yolov5代码中给出的网络文件是yaml格式，但netron对pt格式的文件兼容性并不好，直接使用netron工具打开，会发现，根本无法显示全部网络。 因此我们需要先将pt->onnx的折中方式，使用netron可是化yolov5的网络结构。 一、 下载netron GitHub - lutzroeder/netron: Visualizer f
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