1117 Eddington Number (25分)

本文探讨了一种算法问题,即在N天的骑行路程中找出有E天的路程超过E的最大值E。通过分析一串数字,找到M个比E大的数,满足M>E条件下的最大E值。使用C++实现,包括输入处理、排序和查找过程。

整半天都没明白到底什么意思,看了别人的才知道是求N天里有E天的骑行路程超过E,求最大的E。换言之就是一串数字里有M个比E大,求满足M>E的最大的E。

#include <bits/stdc++.h>
#define INF 9999999
using namespace std;
const int maxn=100010;
int m,n,s=0,e=0;
int arr[maxn];
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d",&arr[i]);
    }
    sort(arr+1,arr+n+1);
    int idx=1,val=arr[n];
    while(idx<=n&&arr[n+1-idx]>idx)idx++;
    printf("%d",idx-1);
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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