ChatGPT付费创作系统调用云灵API接口DeepSeek-R1推理模型设置方法

最近国产大模型Deepseek v3新版本凭借其优秀的模型推理能力热度非常之高,且其官网提供的相关大模型API接口服务价格一直走的“价格屠夫”路线,性价比很高,官方API已停止充值无法使用,针对此问题特别把系统重做了接口处理,针对该模型对接了高速接口,购买了华为云昇腾云服务对接API平台,速度是目前比较快的接口接入云灵API接口调用(mj.cxhao.com)。

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本次针对系统数据库新增deepseek-ai/DeepSeek-R1、deepseek-ai/DeepSeek-V3两个模型,目前系统支持DeepSeek模型如下:

deepseek-ai/DeepSeek-R1 (高速接口)

deepseek-ai/DeepSeek-V3(高速接口)

deepseek-chat (高速接口)

deepseek-reasoner (高速接口)

deepseek-coder(高速接口)

deepseek-v3(高速接口)

deepseek-r1(高速接口)

以上模型名称均可在系统中设置使用,deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3,接口不变。deepseek-chat 即调用 deepseek-v3

deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。deepseek-reasoner即可调用 DeepSeek-R1

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系统支持多个DeepSeek 接口通道自由选择,以下为设置云灵AI接口DeepSeek 接口方法:

1、AI通道普通版选择模型名称,对应上述任何模型都可以

20250304002228579

2、AI通道高级版选择模型名称,对应上述任何模型都可以

20250304002620915

3、KEY池对应DeepSeek增加KEY即可使用

20250304002740412

V3模型输出效果

20250304002833795

R1推理模型输出效果

20250304003150628

### 解决方案概述 由于DeepSeek开放平台已停止充值功能并处于关闭状态[^1],对于希望继续使用DeepSeek-chat模型的开发者而言,建议采用第三方中转平台API的方式实现对接。这种方法不仅能够绕过当前限制,还可能带来更加稳定的性能表现。 具体操作流程如下: #### 使用第三方中转平台替代原生API访问 为了使现有系统兼容新的API路径,需对原有代码中的请求地址进行调整。假设目前使用的是一套基于OpenAI协议构建的服务端程序,则只需简单替换目标URL即可完成迁移工作。以下是Python语言下的实例代码片段展示如何修改HTTP请求部分以适配新环境: ```python import requests def get_chat_response(prompt, api_key): url = "https://example-midplatform.com/v1/chat/completions" # 替换成实际可用的中间件API入口 headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {api_key}' } data = { "model": "deepseek-v3", # 指定所需调用的具体版本号 "messages": [{"role": "user", "content": prompt}] } response = requests.post(url=url, json=data, headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() return result['choices'][0]['message']['content'] else: raise Exception(f"Error occurred: {response.text}") ``` 此段脚本展示了通过POST方法向指定服务器发送对话消息的过程,并接收返回的结果作为回应内容。注意`url`变量应指向所选第三方服务商所提供的有效接口位置;而`data["model"]`字段则用于指明期望交互的确切预训练模型名称。 #### 推荐的第三方服务平台选项 除了文中提及的例子之外,市场上存在多个可信赖的选择供考虑,例如但不限于: - **API**:提供便捷易用的操作界面以及良好的文档支持。 - **其他具备相似特性的端计算资源提供商** 以上措施可以有效地帮助用户克服因DeepSeek官方渠道受限所带来的不便之处。
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