OpenAI最新 GPT-4.1 、 GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 新模型如何在ChatGPT付费创作系统平台对接API使用

GPT-4.1 ‌是 OpenAI 于2025年4月15日发布的最新语言模型系列,包括 GPT-4.1 、 GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 三款新成员。这些模型在编程、指令遵循和长上下文理解方面表现出色,支持最大可达100万个Token的上下文窗口,适用于处理复杂任务和多轮对话‌。

GPT-4.1 主要特点和性能提升

  1. 编程能力‌:GPT-4.1在 SWE-bench Verified 编程基准测试中的得分为54.6%,比GPT-4提升了21.4%,能够更好地理解代码库、生成可运行的代码,并处理代码差异‌23。
  2. 指令遵循能力‌:GPT-4.1在复杂指令集上的执行准确率显著提升,从GPT-4的29%提升至49%,能够更好地执行多步骤指令和格式要求‌。
  3. 长上下文理解‌:支持高达100万个Token的上下文窗口,能够处理大型项目和长文档,显著提高了跨文档推理的准确性‌。
  4. 成本效益‌:GPT-4.1系列模型通过API提供,价格相对较低,特别是GPT-4.1 nano是目前“最快、最便宜”的模型,适用于低延迟任务‌。

GPT-4.1 适用场景

  • 编程和代码生成‌:适用于代码修复、审查、重构等实际开发任务‌3。
  • 复杂指令执行‌:在多轮对话、格式要求、否定指令、排序任务等方面表现优异‌23。
  • 长文档处理‌:能够处理大型项目的全部代码文件或多份合同文书,适用于法律审查和金融分析等需要处理大

播播资源GPT付费体验系统最新版系统是一款基于ThinkPH

使用GPT - 4.1 API时,有以下限制注意事项: #### 调用接口方面 GPT - 4.1系列延续了此前在GPT - 4GPT - 4o中确立的统一Chat API结构,所有GPT - 4.1系列模型(包括主模型MiniNano)都需通过 /v1/chat/completions 接口直接调用[^1]。 #### 工具使用方面 与之前的模型相比,GPT - 4.1在有效利用OpenAI API请求中作为参数传递的工具方面接受了更多训练。开发者应优先使用工具字段来传递工具,而不是手动将工具描述注入提示并编写单独的解析器来处理工具调用。这样做能最大程度减少错误,并确保模型在工具调用过程中保持在预期范围内。实验表明,使用API解析的工具描述比手动将模式注入系统提示,SWE - bench验证通过率提高了2%[^2]。 ### 代码示例 以下是一个使用Python的`requests`库调用GPT - 4.1 API的简单示例: ```python import requests import json # 请替换为你的实际API密钥 api_key = "your_api_key" headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "gpt-4.1", # 假设模型名称为gpt-4.1 "messages": [ {"role": "user", "content": "你的问题描述"} ] } response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=data) if response.status_code == 200: result = response.json() print(json.dumps(result, indent=2)) else: print(f"请求失败,状态码: {response.status_code},错误信息: {response.text}") ```
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