Redis向量数据库简介及LangChain集成指南

Redis向量数据库简介及LangChain集成指南

老铁们，今天咱们来聊聊Redis在向量数据库（Vector Database）上的使用以及如何与LangChain集成。Redis大家应该都不陌生，它不仅仅是个简单的key-value存储，还能作为缓存、消息代理以及数据库来使用。选择Redis的原因之一就是其飞快的速度和庞大的生态圈。

Redis是什么？

说白了，Redis就是一个开源的key-value存储，广泛应用于缓存、消息代理和数据库场景。由于其速度快、支持多种客户端库，并且大型企业已经使用多年，所以开发者们普遍青睐它。在这些传统用例的基础上，Redis还提供了搜索和查询功能，能够在Redis中创建二级索引结构，这让Redis以缓存的速度充当向量数据库。

Redis作为向量数据库

Redis用压缩的倒排索引进行快速索引，同时内存占用较低。它支持多种高级功能，例如：

• Redis哈希和JSON的多字段索引
• 向量相似度搜索（通过HNSW(ANN)或FLAT(KNN)）
• 向量范围搜索（例如，寻找距离查询向量一定半径内的所有向量）
• 增量索引而不损失性能
• 文档排名（使用tf-idf，可选的用户权重）
• 字段加权
• 复杂布尔查询（AND, OR, NOT操作符）
• 前缀匹配、模糊匹配和精确短语查询
• 双语音音素匹配支持
• 自动完成建议（带有模糊前缀建议）
• 多语言的基于词干的查询扩展（使用Snowball）
• 中文分词与查询支持（使用Friso）
• 数值过滤和范围
• 使用Redis地理空间索引进行地理空间搜索
• 强大的聚合引擎
• 支持所有UTF-8编码的文本
• 检索完整文档、选定字段或仅文档ID
• 结果排序（例如，按创建日期）

客户端

由于Redis不仅仅是一个向量数据库，许多用例需要使用Redis客户端，包括LangChain集成。可以使用任何标准的Redis客户端库运行搜索和查询命令，但使用封装了搜索和查询API的库更容易。以下是一些例子：

项目	语言	授权	作者
jedis	Java	MIT	Redis
redisvl	Python	MIT	Redis
redis-py	Python	MIT	Redis
node-redis	Node.js	MIT	Redis