[vLLM：加速您的大规模语言模型推理与服务]

vLLM：加速您的大规模语言模型推理与服务

在大规模语言模型（LLM）迅速发展的今天，如何高效地进行推理和服务是一个重要的挑战。vLLM是一个快速且易于使用的库，专门为LLM推理和服务而设计，为用户提供了一流的服务吞吐量和内存管理等多项优势。在本文中，我们将探讨如何使用vLLM与Langchain进行LLM的推理和服务。

主要内容

vLLM的核心功能

• 先进的服务吞吐量：vLLM利用优化的CUDA内核和连续批处理技术，提高了模型部署的效率。
• 高效的内存管理：通过利用PagedAttention，它能够更好地管理注意力的键和值内存。
• 分布式推理支持：vLLM支持张量并行的分布式推理，使得在多GPU上的推理变得可能。

使用Langchain和vLLM

要使用vLLM，首先确保安装了vllm的Python包。您可以通过以下代码安装：

%pip install --upgrade --quiet vllm -q

接下来，我们演示如何通过Langchain库来使用vLLM进行简单的文本生成任务。

from langchain_community.llms import VLLM

llm = VLLM(
    model="mosaicml/mpt-7b",
    trust_remote_code=True,