【AI大模型应用开发】AI+知识图谱极简入门:手把手带你体验LangChain实现知识图谱创建和查询(附代码和源码分析)

大家好,我是 同学小张,持续学习C++进阶知识AI大模型应用实战案例,持续分享,欢迎大家点赞+关注,共同学习和进步。


最近在大模型应用中使用图数据库或知识图谱越来越流行。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势,能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性,从而更好地给大模型提供上下文或数据支持。本文一起来看下如何在大模型应用中使用图数据库或知识图谱。

本文仅是简单入门和体验,不会图数据库或neo4j也无所谓,跟着本文步骤走就可以。本文可以帮你体会一下知识图谱在RAG中的应用方法,有了体会,后面如果需要再学图数据库的使用方法。

0. 什么是知识图谱

0.1 概念

知识图谱是一种结构化的语义知识库,它通过图的形式存储和表示实体(如人、地点、组织等)以及实体之间的关系(如人物关系、地理位置关系等)。知识图谱通常用于增强搜

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