零碎知识总结

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#概率论 #机器学习

于 2022-03-13 21:30:04 首次发布
本文将深度探讨业务运营中的AB测试策略，Python编程在数据处理中的实践，统计与机器学习的基础应用，SQL查询优化，以及跨技术领域的最新进展，带你领略信息技术的多元世界。
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零碎知识
12-04 503
（1）Facebook 目前拥有11.5亿用户，日常登录用户约为7.2亿。 每天Facebook用户分享的内容达到47.5亿条，“赞”按钮点击次数近45亿次。Facebook目前存储了2400亿张照片，每月照片存储容量约增加7PB。 运维人员：1人管理20000台服务器 CYBORG--自动检测服务器问题并修复 根据“可服务性”设计基础架构 （2）“每天带着好奇的心进实验
零碎知识汇总
挖到尽头
06-20 407
BLE知识：精简的BLE协议栈：https://github.com/fengxun2017/dh_ble基于nrf51的开源ble协议栈许可协议：工程文件中除部分CMSIS相关文件，一些nordic官方文件，其他源码文件许可协议均为 MIT许可协议，详见各文件。一个BLE MESH源码：https://github.com/loicpoulain/meshdBluetooth mesh stac...
linux 零碎知识总结
ITTIITTI的专栏
01-05 243
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python入门零碎知识总结
Eilic的博客
10-14 288
前段时间里c语言学到了指针，也就是意味着c语言的学习我要告一段落了，在以后的一段时间里我将学习一段时间python语言，进而学习图像识别（大二大三参加各类比赛的需要），从这篇开始先更新一点python的零碎知识吧！
网卡零碎知识总结
qq_48057735的博客
11-25 675
为了达到最佳的传输效能，TCP协议在建立连接的时候通常要协商双方的MSS值，这个值TCP协议在实现的时候往往根据MTU值来计算（需要减去IP包头20字节和TCP包头20字节），所以通常MSS为1460=1500(MTU)- 20(IP Header) -20 (TCP Header)。例1：MTU用以指示整个IP报文的最大长度（IP头+三层Payload），MTU是一个三层的定义，即MTU = IP MTU。例2：MTU的值等于IP报文与以太帧头的总和，即MTU = IP MTU + 14字节。
IP零碎知识总结
05-18 116
1 (1) 获取本地IP: string HostName = Dns.GetHostName(); //获取主机名 IPHostEntry MyEntry = Dns.GetHostByName(Dns.GetHostName()); //获取有关ip信息IPAddress MyAddress = new IPAddress(MyEntry.AddressList...
学习C++前的零碎知识总结
landuoduoydh的博客
11-19 158
纯粹兴趣学习。
【秋招】java基础部分零碎知识总结
rye的博客
04-14 1223
文章目录java基础部分零碎知识总结基本数据类型基础知识类型之间转换（int和double为例）局部变量和成员变量（实例变量和类变量\静态变量）包装类包装类作用自动拆箱、自动装箱缓存机制（JDK1.5之后提供的特性）== 和 equals区别 java基础部分零碎知识总结 基本数据类型 基础知识 Byte int long short都可以用八进制，十进制 十六进制表示，前缀0表示八进制，前缀0x表示十六进制 Char类型值的范围是\u0000到\uFFFF，\u表示是十六位的unicode字符，\u00
平时工作中常用的Python零碎知识总结，爬虫学习总结与练习，Python数据分析学习总结，目前正在重新整理中…….zip
11-24
平时工作中常用的Python零碎知识总结，爬虫学习总结与练习，Python数据分析学习总结，目前正在重新整理中……分类 简介Python 基础 python常用小知识点，目录监控，文件处理，日志等......Python趋势 python网络编程...
平时工作中常用的Python零碎知识总结，爬虫学习总结与练习目录监控，文件处理，Python数据分析学习总结源码
01-29
1、资源内容：平时工作中常用的Python零碎知识总结，爬虫学习总结与练习目录监控，文件处理，Python数据分析学习总结源码. 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为python参考资料学习借鉴使用...
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09-08
本文将对这两个方面的知识点进行梳理，同时结合一些实践练习，以期为处于学习或成长中的技术人员提供参考和借鉴。 首先，数据分析作为Python的重要应用领域，涵盖了数据处理、数据清洗、数据分析以及数据可视化等...
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01-01
Python合法网页爬虫工具项目分享 内容概览： 这个分享包涵了我开发的Python爬虫工具项目，主要用于合法爬取某些网页信息。以下是主要内容： 源代码：包括Python代码和相关脚本。这些代码展示了如何使用Python进行...
人工智能之数学基础 概率论与统计：第一章 基础概念
咚咚王者的博客
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概率论与统计是数据科学、机器学习、金融工程等领域的数学基石。本文系统介绍随机变量、常见概率分布（高斯/伯努利/多项式）、期望、方差、协方差等核心概念，并提供完整的Python（NumPy / SciPy / Matplotlib）代码实现。分布参数期望方差伯努利$ p $$ p $$ p(1-p) $二项$ n, p $$ np $$np(1-p) $多项$ n p_i $高斯$ \mu $概念公式说明期望分布的“重心”方差离散程度协方差线性相关性相关系数。
人工智能之数学基础:协方差(衡量随机变量间关系的手段)
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12-19 99
在前面的课程中，我们学习了均值还有方差，通过均值和方差可以对随机变量的一些情况进行刻画，对于二维随机向量 ( X, Y ), 除了其分量 X 和Y 的期望与方差外, 还有一些数字特征，用以刻画随机变量X与随机变量Y之间的相关程度，本文将学习协方差。
概论统计思维导图
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金石软件
12-23 492
本文系统梳理了概率论与数理统计的核心知识框架，主要内容包括：1）概率论基础（随机事件、概率计算、概率模型）；2）随机变量及其分布（离散/连续型变量、多维变量）；3）数字特征（期望、方差、协方差）；4）极限定理（大数定律、中心极限定理）；5）数理统计（抽样分布、参数估计、假设检验）。文章通过思维导图形式呈现知识体系，涵盖了从基本概念到统计推断的完整内容，既包含理论公式又涉及实际应用，为学习概率统计提供了清晰的知识脉络。
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本文介绍了普通几何分布和截尾几何分布的定义与性质。普通几何分布描述首次成功所需的试验次数，具有无记忆性等特点。截尾几何分布则限定了试验次数上限，适用于实际约束场景。第二部分通过数学推导证明，在使用草稿模型和目标模型进行推测解码时，通过调整接受概率和拒绝后的采样分布，可以确保最终采样结果服从目标分布。推导过程详细展示了如何通过定义接受概率β和调整分布p'(x)，使得整体采样概率等于目标分布p(x)。
人工智能之数学基础 概率论与统计：第二章 核心定理
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概率论中的三大核心定理——贝叶斯定理（Bayes’ Theorem）大数定律（Law of Large Numbers）和中心极限定理（Central Limit Theorem, CLT）——构成了现代统计推断、机器学习和数据科学的理论基石。本文将深入讲解这些定理的数学含义、直观解释、应用场景，并提供完整的Python 代码实现与可视化验证。定理核心思想收敛类型应用贝叶斯定理用数据更新信念贝叶斯推断、垃圾邮件过滤、医学诊断大数定律样本均值 → 期望依概率 / 几乎必然蒙特卡洛积分、频率稳定性。
01.需要了解的五种机器学习类型
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ML 是计算机科学、[数据科学]和[人工智能] (AI) 的子集，它使系统能够从数据中学习和改进，而无需额外的编程干预。ML 模型不依赖用于性能优化的显示指令，而是采用算法和统计模型，以根据数据模式和推论来部署任务。换句话说，ML 利用输入数据来预测输出，并随着新数据的出现不断更新输出。例如，在零售网站上，机器学习算法通过根据购买历史提出建议来影响消费者的购买决策。
Python爬虫与数据分析实战总结
资源分为几个部分：首先是Python在日常工作中的零碎知识总结，这些知识通常散布在不同的开发场景中，对于提升日常工作效率有显著帮助；其次是爬虫学习的总结与练习，爬虫技术是数据抓取和处理的基础，对于需要从网络...
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