首先导入numpy库、matplotlib库中的pyplot模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
设置一下全局参数(数据参数均来源于教材)
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
接下来准备X轴Y轴的数据
x = np.arange(3)
y1 = np.array([2.04, 1.57, 1.63])
y2 = np.array([1.69, 1.61, 1.64])
y3 = np.array([4.65, 4.99, 4.94])
y4 = np.array([3.39, 2.33, 4.10])
指定测量偏差
error1 = [0.16, 0.08, 0.10]
error2 = [0.27, 0.14, 0.14]
error3 = [0.34, 0.32, 0.29]
error4 = [0.23, 0.23, 0.39]
bar_width = 0.2
绘制柱形图
plt.bar(x, y1, bar_width)
plt.bar(x + bar_width, y2, bar_width, tick_label=["春季", "夏季", "秋季"])
plt.bar(x + 2*bar_width, y3, bar_width)
plt.bar(x + 3*bar_width, y4, bar_width)
使用plt.errorbar函数在每个柱体上添加

本文介绍了如何使用Python的numpy和matplotlib库创建带有误差范围的柱状图,通过实例展示了如何设置数据、误差棒和图形样式。
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