使用Pyecharts绘图

文章介绍了如何使用pyecharts这个基于Echarts的Python类库,在Anaconda环境下安装并创建具有动态范围的饼图和环图,以展示药品销售数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

pyecharts是基于Echart图表的一个类库,而Echart是百度开源的一个可视化JavaScript库。
pyecharts主要基于web浏览器进行显示,绘制的图形比较多,包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图、极坐标图等,代码量很少,而且很灵活,绘制出来的图形很美观。

# 在anaconda prompt命令行工具下,通过pip清华镜像源安装pyecharts
# pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts  

需求:请用一张独立画布,分别绘制饼图和环图展示数据

import numpy as np
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Pie
#往该实例填充数据
data = [("化学药",33),("中成药",45),("生物制品",3),("保健品",9),("中药饮片",6),("其他",4)]
#通过导入的类创建实例
pie = Pie()
pie.add("",data)
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="饼图示例"))
pie.render_notebook()#渲染到notebook上

运行效果如图: 

mport numpy as np
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Pie
data = [("化学药",33),("中成药",45),("生物制品",3),("保健品",9),("中药饮片",6),("其他",4)]
#通过导入的类创建实例
pie = Pie()
pie.add("",data,radius=["40%", "70%"])
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国药店药品销售额占比",subtitle="用于展示中药市场趋势"),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True))
pie.render_notebook()#渲染到notebook上

 运行效果:

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