paper 39 :Matlab绘制误差棒图(errorbar函数的使用)

本文详细介绍了如何使用Matlab的errorbar函数绘制误差棒图,包括单幅误差棒图的绘制,方差正负不等时的处理,以及在平均值点处添加符号,以及在同一图内绘制多个误差棒图的案例,旨在帮助读者快速掌握误差棒图的绘制方法。

同很多非数学相关专业的朋友一样,我第一次碰到这个图时也是丈二和尚摸不着头脑。只知道这个工字型的图案,中间的点代表的是平均值,上下的两条横线代表的是方差值,除此之外,连这个图叫什么名字都不知道,只好硬着头皮在百度里输入“matlab作图中间是平均值上下是方差”或者“怎么画图:平均值和方差在图示中表现出来”之类搞笑的关键词搜索来寻找一丝蛛丝马迹。在阅读了很多文章之后,慢慢的才确定,这种统计学上常用的图叫做——误差棒图。

    为了给后来者们节省一些时间,在这里我对误差棒图的绘制做个总结,举几个例子分析下可能出现的情况和错误。

 

    首先我们假设一组数据:

    A地1-6月份降雨量的平均值分别为12、11、7、7、6和5,各月降雨量的方差分别为0.5、0.4、0.3、1、0.3和0.5;

    B地1-6月份降雨量的平均值分别为10、8、5、4、3和3,各月降雨量的方差分别为0.4、0.3、0.4、0.6、0.3和0.5;

 

    Case1:绘制A地的降雨量误差棒图(绘制单幅误差棒图)

    Program:

       Average=[12,11,7,7,6,5];  %各月的平均值
       Variance=[0.5,0.4,0.3,1,0.3,0.5]

errorbar函数MATLAB中用于创建误差棒图的强大工具,它能够直观地展示数据点的中心值以及上下误差范围。为了提供一个具体的示例,建议你参考这份资源:《MATLAB误差棒图详解:数据可视化与误差范围表示》。这本资源详细解释了errorbar函数的多种使用方法,并且结合了实际案例,帮助你更好地理解误差棒图绘制过程。 参考资源链接:[MATLAB误差棒图详解:数据可视化与误差范围表示](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/vdcdr1pmo2?spm=1055.2569.3001.10343)MATLAB使用errorbar函数绘制带有自定义误差范围的棒图的步骤如下: 1. 准备数据:首先,你需要准备X、Y、L、U四个向量,分别代表数据点的X坐标、Y坐标、误差下限和误差上限。 2. 调用errorbar函数使用errorbar(X, Y, L, U)命令来绘制误差棒图MATLAB会为每个X、Y坐标点根据L和U的值绘制出误差棒。 示例代码如下: ```matlab X = 1:10; % X轴的数据点 Y = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29]; % Y轴的数据点 L = [0.1, 0.2, 0.15, 0.3, 0.25, 0.35, 0.4, 0.45, 0.5, 0.55]; % 下限误差 U = [0.1, 0.2, 0.15, 0.3, 0.25, 0.35, 0.4, 0.45, 0.5, 0.55]; % 上限误差 errorbar(X, Y, L, U); ``` 这段代码将创建一个误差棒图,每个点的误差棒长度等于上下限误差之和。 此外,errorbar函数还提供了对线条风格、颜色和标记的自定义选项,你可以通过添加参数`'LineSpec'`来自定义图形的外观。例如: ```matlab errorbar(X, Y, L, U, 'r*'); % 使用红色星号标记误差棒,并用红线连接各个点 ``` 在掌握了如何使用errorbar函数后,你将能够有效地在MATLAB中展示数据的准确性和可信度。为了进一步提升你对MATLAB图形功能的理解和应用,建议继续深入学习本资源中的其他章节,包括坐标系的创建和控制、图形窗口的管理等,这将帮助你在科研和工程设计中更加得心应手地使用MATLAB进行系统仿真和图形化分析。 参考资源链接:[MATLAB误差棒图详解:数据可视化与误差范围表示](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/vdcdr1pmo2?spm=1055.2569.3001.10343)
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