航位推算法在导航定位中应用

本文介绍了航位推算(DR)算法在车辆导航定位中的作用,特别是在GPS信号受阻时提供局部高精度定位。通过结合航行传感器和距离传感器,DR算法能持续累加位移矢量来估算当前位置,但长时间使用会导致误差积累。文章还详细阐述了DR算法的工作原理,包括码盘距离计算和陀螺角度获取,并提到了坐标系转换在定位过程中的重要性。

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一、组合定位技术

对于车辆定位来说,常用的定位方式有GPS和航位推算(DR)两种。车辆定位,导航中,由于山区丛林、隧道、高架桥等障碍导致反射卫星信号严重的多径效应,无法获得准确的车辆定位信息,为解决该问题,在车辆上加装航行传感器和距离传感器,通过DR算法自主确定定位信息,DR算法具有短时间内局部高精度定位特点;DR推算过程是一个信息累加的过程,定位误差会随着时间推移累积加大,因此需要结合GPS卫星信号校准车辆位置和运动方向,这便是组合定位技术。

二、航位推算(DR)算法

1、本质:在初始位置上累加位移矢量计算当前位置,它是一个信息累加的过程。

常用传感器有:码盘(类似于车辆里程计,记录车轮转数,获得机器人相对于上一采样时刻状态改变量)

                            惯性传感器(如陀螺仪、加速度计,得到机器人角速度线速度,通过积分获得机器人位置信息)


2、双轮差动驱动小车为例

在定位机器人两个轮上安装独立的驱动电机,通过控制电机的转速比控制小车的运动。

                                

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