本文介绍了如何使用旋转卡壳算法解决点集中最大距离的问题，该算法在处理凸包相关问题时非常有效。通过找到对钟点（被卡壳卡住的点），确保点集的直径存在于某对对钟点之间。文章详细阐述了如何确定对钟点，利用边与点构成的面积最大来寻找，并讨论了算法的优化方法，降低了从O(n^2)到更优的时间复杂度。同时提醒在应用旋转卡壳时需要注意避免三点共线的情况。
先上题目：
POJ 2187 http://poj.org/problem?id=2187
洛谷 1452 https://www.luogu.org/problem/show?pid=1452
是一道题目，后者为前者的中文版。
这两道题目都要求需要求出点集中的最大距离，暴力枚举的方法是O（n^2），效率过低，其实有一个小优化，因为一个明显的现象，点集的直径，一定是两个点集的凸包的边上的点，所以可以只需枚举凸包上的点即可，但如果造一组10000个点全在凸包上，那么这个优化也就没啥用了。
这里用一种新的方法来解决这个问题——旋转卡壳。
注意发音哦： xuan2 zhuan4 qia3 ke2
旋转卡壳是解决一些与凸包有关问题的有效算法，就像两条平行直线（好像这就叫卡壳）紧紧地卡住凸包，然后求的方法就是进行旋转，就这样而得名了……
预备知识：
对锺（zhong3）点
刚好被卡壳卡住（过其点），把整个凸包夹在中间的点，那么有这样一个现象：
最远点对只会在对锺点对中取得，即点集的直径一定是某对对锺点的距离。
那么现在就要求出对锺点，注意，肯定不止一对。
再注意，接下来的所有卡壳情况，都为卡住一个点和一条边（两点过于麻烦，两边其实并不是最优的，再旋转就成了两点）。
先上张图：
其中对应的就是边AB以及点C联合卡住凸包的情况，此时做出C关于BC的垂线段，会发现C的垂线段长度比其他的凸包上的点都长，或者换个角度，C与AB所构成的三角形是面积最大的（同底的三角形，高越大，三角形面积越大），这样求对锺点的方法就成了求边与点构成的面积的最大大。
再来：
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