38、多维数据库管理与数据仓库的商业智能应用

多维数据库管理与数据仓库的商业智能应用

1. 多维数据库查询与过滤

在处理多维数据库时，对立方体输出进行过滤是常见操作。有两种方式可以对立方体输出设置过滤：
- 使用过滤表达式（如对年份进行过滤）。
- 使用过滤字段（如对季度进行过滤）。

除了使用 Analysis Services 立方体浏览器查询立方体外，还有其他方式获取数据并呈现给用户：
- 可以使用 MDX 查询从 Reporting Services 中查询 Analysis Services 立方体。
- 可以使用第三方 BI 工具（如 ProClarity）浏览 Analysis Services 立方体。
- 可以使用数据挖掘分析 Analysis Services 立方体。
- 可以使用 ADOMD 或 XMLA 查询立方体。

2. 多维数据库管理任务

多维数据库构建、部署、处理和查询完成后，需要进行管理。常见的管理任务有三项：
| 任务 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 安全保障 | 确保只有授权人员能够访问立方体。 |
| 数据更新 | 定期处理立方体，保持数据与数据源同步，处理频率取决于数据源更新频率和用户对数据实时性的需求。 |
| 备份恢复 | 定期备份立方体，确保在出现问题时能够恢复。 |

2.1 多维数据库安全架构

Analysis Services 采用 Windows 身份验证模式，与 SQL Server 数据库引擎不同，没有 SQL 身份验证模式。Analysis Services 有两种角色： <