37、在线分析处理与多维数据库操作指南

在线分析处理与多维数据库操作指南

1. 在线分析处理(OLAP)概述

在线分析处理(OLAP)是一种交互式分析存储在多维数据仓库中的业务交易数据的活动,旨在做出战术和战略业务决策。通常进行 OLAP 工作的人员包括业务分析师、业务经理和高管。

例如,通过衡量某一时期的销售增长来分析营销活动的效果;分析同一时期内价格上涨对不同地区和产品组的产品销售的影响。

OLAP 通过根据反映业务状况的特定标准对多维数据库(MDB)中的度量值进行求和来解决这类问题,还能让业务用户深入到 MDB 的特定区域,以更详细的级别查看数据。

需要注意的是,分析存储在企业资源规划(ERP)系统或操作数据存储(ODS)等操作系统中的业务交易数据不属于 OLAP,这只是业务分析。而且 OLAP 必须是交互式的,如果只是单向交互,如阅读和分析报告,那属于报告,而非 OLAP。

OLAP 活动是商业智能(BI)的一部分,常见的 BI 活动有报告、OLAP 和数据挖掘。OLAP 工具是业务分析师用于查询数据仓库以进行业务分析的交互式工具,如 SSAS、Cognos BI 8 Analysis、Business Objects XI Release 2 Voyager 和 ProClarity Analytics 6。

OLAP 功能可以通过关系数据库或多维数据库来实现:
- 关系在线分析处理(ROLAP) :使用关系数据库,将数据保留在表中,依靠带有求和和分组子句的 SQL 选择语句来汇总详细级别的数据。预先计算的汇总数据(称为聚合)存储在汇总表中。收到查询时,ROLAP 会选择最佳的汇总表来满足查询,然后通过

内容概要:本文系统介绍了标准化和软件知识产权的基础知识,涵盖标准化的基本概念、分类、标准代号、国际标准的采用原则及程度,重点讲解了信息技术标准化、ISOIEC等国际标准化组织以及ISO9000和ISO/IEC15504等重要标准体系;在知识产权部分,详细阐述了知识产权的定义、分类及特点,重点分析了计算机软件著作权的主体、客体、权利内容、行使方式、保护期限及侵权认定,同时涉及商业秘密的构成侵权形式、专利权的类型申请条件,以及企业如何综合运用著作权、专利、商标和商业秘密等方式保护软件知识产权。; 适合人群:从事软件开发、项目管理、IT标准化或知识产权相关工作的技术人员管理人员,以及备考相关资格考试的学习者;具备一定信息技术背景,希望系统掌握标准化软件知识产权基础知识的专业人员。; 使用场景及目标:①帮助理解各类标准的分类体系及国际标准采用方式,提升标准化实践能力;②指导企业在软件研发过程中有效保护知识产权,规避法律风险;③为软件著作权登记、专利申请、技术保密等提供理论依据和操作指引。; 阅读建议:建议结合国家相关政策法规和实际案例进行深入学习,重点关注软件著作权专利权的适用边界、标准制定流程及企业知识产权管理策略,强化理论实践的结合。
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