14、数据仓库设计与物理实现全解析

数据仓库设计与物理实现全解析

1. 数据仓库表映射与转换

在数据仓库设计中,首先要对各维度表进行源系统映射和转换操作。以部分表为例,以下是相关信息:
| 列名 | 描述 | 来源 | 转换 |
| — | — | — | — |
| title | 歌曲/电影/书籍标题 | jim.title | 无 |
| artist | 歌手、明星或作者 | jim.artist | 无 |
| product_type | 产品层级的一级分类,如音乐、电影或书籍 | jpt.description | 无 |
| product_category | 产品层级的二级分类,如电影的惊悚、西部、喜剧等类型 | jc.name | 无 |
| media | 媒体格式,如 MP3、MPG、CD 或 DVD | jm.name | 无 |
| unit_price | 单件商品价格 | jim.unit_price | 除以当日 jcr.rate |
| unit_cost | 分配的直接和间接成本 | jim.unit_cost | 除以当日 jcr.rate |
| status | 根据与供应商的合同状态,分为即将推出、活跃、过期 | jps.description | 无 |

完成这些映射和转换后,要对客户和商店维度进行类似操作,即记录源系统表及其缩写,写出源系统表之间的连接条件,将维度列映射到源系统表和列,并确定转换方式。接着对其他事实和维度表重复此过程,最终使设计的维度数据存储(DDS)完全映射到源系统,明确每个列的来源和转换方式。

2. 规范化数据存储(NDS)设计
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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