统计学学习:从入门到精通的趣味之旅
1. 统计学学习困境与解决之道
很多人对统计学感到厌恶,原因在于我们大多没有数学背景,理解复杂的统计方程十分困难。但计算机的出现为我们提供了一个绕过数学难题的途径。像 SAS、SPSS、R 等计算机程序,让我们能从概念层面学习统计学,而无需深陷于方程之中。不过,若没有统计学知识就使用计算机,可能会让自己出丑,这也正是相关书籍存在的意义。
作者在完成心理学博士学位时,撰写了相关书籍,旨在平衡理论与实践,将计算机作为教授统计概念的工具,帮助读者更好地理解理论和实践。作者还希望这本书能成为人们从本科一年级到教授生涯都需要的唯一统计学教材,涵盖不同难度层次的内容,适合不同阶段的学习者。
作者的第三个重要目标是让学习过程变得有趣。作者自己曾经数学很差,但在哥哥 Paul 的教导下有了显著提升。Paul 能以有趣且相关的方式教学,这也启发了作者在书中融入自己的个性和幽默感。书中的例子多与学生关心的话题相关,虽然有些被认为“低俗”,但作者认为是“轻松愉快”的。
2. 学习资源的独特之处
这本书有许多独特的特点:
- 全面的知识覆盖 :从基础的研究知识到高级的多层次建模,能帮助读者从新手成长为研究生水平的专家。
- 有趣的插图 :书中布满了各种“愚蠢的脸”,虽有些可能没有实际的教学功能,但看起来很有趣。
- 丰富的数据集 :在配套网站上有大约 100 个与本书相关的数据文件,且数据集中包含更多“内容”(非字面意义)。
- 个人生活故事
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