10、云服务代理在云计算中的角色解析与价值探讨

云服务代理在云计算中的角色解析与价值探讨

1. 云计算现状与企业面临的挑战

云计算在企业获取计算资源(基础设施与服务)方面正迅速流行。众多云服务供应商提供基础设施、平台和软件相关的云产品或解决方案,且数量快速增长。然而,目前云计算领域缺乏通用标准,尤其是互操作性标准。各供应商可能使用不同的平台、应用程序编程接口(API)、编程语言和架构,导致各解决方案之间互操作性较低。

对于企业而言,中型到大型企业通常有多个异构平台以满足业务需求,并且需要整合现有应用程序以实现跨业务流程。为有效实现单个业务流程,企业可能需要与多个云服务提供商进行交互。但与单个云服务提供商集成现有业务流程就具有挑战性,若要与多个提供商集成则更加困难,这与企业使用云计算以专注核心业务的初衷相悖。有些企业可能缺乏技术或商业能力进行多次集成,有些企业虽有能力但缺乏意愿,因为资源需用于核心业务任务。

2. 云服务代理概述

云服务代理(CSB)是位于云服务消费者和一个或多个云服务提供商之间的中介。它们在消费者和提供商之间形成一层抽象,使消费者看到所有提供服务的单一连贯视图。云服务代理主要为服务消费者提供经纪服务,也可能对一个或多个云服务提供商提供的服务进行整合和增值。

2.1 定义
  • 美国国家标准与技术研究院(NIST)将云服务代理定义为管理云服务的使用、性能和交付,并协商云提供商与云消费者之间关系的实体。
  • 高德纳(Gartner)的研究总监Frank Kenney认为,代理可以是软件、人员、设备、平台或技术套件,用于增强通过云提供的基础服务。
  • 弗雷斯特(Forrester)将云代理定义为一种商业
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理编程实现;③服务于科研复现、论文写作工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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